一、备份策略

1. 全量备份

   • 工具：使用 kafka-dump-log.sh 脚本或 kafka-backup 工具。
   • 操作：导出整个Kafka集群的数据（包括所有主题和分区），存储为二进制文件或压缩包，适用于初始化备份或灾难恢复。
   • 频率：建议每周或每月执行一次，或在重大数据变更前执行。

2. 增量备份

   • 工具：依赖 Kafka MirrorMaker 或 kafka-backup 工具。
   • 操作：仅备份自上次备份以来的新增数据，需先完成全量备份，后续定期同步增量数据。
   • 频率：可按小时、天或业务需求设置，适合频繁更新的数据场景。

二、恢复策略

1. 全量恢复

   • 场景：数据完全丢失或需回滚到历史版本。
   • 操作：使用 kafka-console-producer.sh 或 kafka-backup 工具将全量备份文件导入目标集群。
   • 注意：恢复前需停止Kafka服务，避免数据冲突。

2. 增量恢复

   • 场景：需恢复到某个时间点的增量数据（如误删消息）。
   • 操作：通过 MirrorMaker 将备份端的增量数据同步到目标端，需确保备份端数据完整。
   • 注意：恢复过程可能耗时较长，建议在低峰期执行。

三、关键注意事项

• 工具选择：优先使用官方推荐的 kafka-backup（支持增量备份）或 MirrorMaker（支持跨集群同步）。
• 配置文件备份：备份时需同时保存集群配置文件（如 server.properties）和元数据。
• 权限与安全：确保备份文件存储路径的访问权限，敏感数据可加密传输。
• 验证恢复：恢复后需通过采样数据验证一致性，避免数据损坏。

参考来源：