一、硬件与系统优化

• 硬件升级：使用SSD提升I/O性能，增加内存减少磁盘访问，多核CPU提升并发处理能力。
• 系统配置：关闭不必要的服务（如防火墙、SELinux），优化ulimit参数，合理配置swap空间。

二、MongoDB配置优化

• 调整缓存：修改/etc/mongod.conf中storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB参数，分配足够内存给WiredTiger存储引擎。
• 网络优化：调整net.maxIncomingConnections和net.maxOutgoingConnections参数，适应高并发场景。
• 日志与监控：开启慢查询日志（operationProfiling.mode: slowOp），使用mongostat和mongotop监控性能。

三、索引优化

• 创建索引：为常用查询字段创建单字段或复合索引，使用db.collection.createIndex()方法。
• 覆盖索引：设计索引包含查询所需字段，避免回表查询。
• 定期维护：使用db.collection.reIndex()重建索引，删除冗余索引。

四、查询优化

• 优化查询语句：避免全表扫描，使用投影（{field: 1}）限制返回字段，分页查询（limit()）减少数据量。
• 批量操作：使用insertMany、updateMany等批量操作减少网络开销。

五、分片与复制集

• 分片技术：对大规模数据集按字段分片，分散存储压力。
• 副本集配置：通过副本集提高读取性能和数据冗余，设置replSetName参数。

六、其他优化

• 数据模型设计：合理设计文档结构，避免冗余嵌套，选择嵌入式或引用式模型。
• 版本升级：定期更新MongoDB到最新稳定版本，获取性能优化和bug修复。