一、硬件优化

• 增加内存：扩大内存可提升MongoDB缓存能力，减少磁盘I/O。
• 使用SSD：替代HDD以降低读写延迟，显著提高I/O性能。
• 多核CPU：利用多核并行处理查询请求，提升并发能力。

二、配置优化

• 调整WiredTiger缓存：在/etc/mongod.conf中设置cacheSizeGB，建议设为可用内存的50%-70%。
• 关闭透明大页（THP）：通过修改系统配置文件禁用，减少内存管理开销。
• 优化日志与分片：启用日志轮转，合理配置分片键避免数据倾斜。

三、索引优化

• 创建合适索引：为高频查询字段创建单字段或复合索引，注意字段顺序与查询条件匹配。
• 覆盖索引：设计索引包含查询所需所有字段，避免回表查询。
• 定期维护索引：使用reIndex()重建索引，删除冗余索引。

四、查询优化

• 使用投影与限制：通过projection限制返回字段，结合limit()减少数据量。
• 避免全表扫描：确保查询条件利用索引，可通过explain()分析执行计划。
• 优化聚合管道：减少管道阶段，尽早使用$match过滤数据。

五、监控与调优

• 使用监控工具：通过mongostat、mongotop或第三方工具（如Prometheus）实时监控性能。
• 分析慢查询日志：启用慢查询日志，定位低效查询并针对性优化。