在 CentOS 上优化 SQL*Plus 查询速度，可以从多个方面入手，包括数据库设计、SQL 语句优化、系统配置和网络优化等。以下是一些具体的建议：

1. 数据库设计优化

• 规范化：确保数据库表设计符合第三范式，减少数据冗余。
• 索引优化：为经常查询的列创建索引，但不要过度索引，因为索引也会影响插入和更新操作的性能。
• 分区表：对于非常大的表，可以考虑使用分区表来提高查询性能。

2. SQL 语句优化

• 使用 EXPLAIN PLAN：在执行 SQL 语句之前，使用 EXPLAIN PLAN 来分析查询计划，找出潜在的性能瓶颈。
• **避免 SELECT ***：只选择需要的列，减少数据传输量。
• 使用 JOIN 而非子查询：在大多数情况下，JOIN 操作比子查询更高效。
• 批量操作：尽量使用批量插入、更新和删除操作，减少与数据库的交互次数。

3. 系统配置优化

• 调整内存分配：确保数据库服务器有足够的内存，特别是 SGA（System Global Area）和 PGA（Program Global Area）。
• 调整 I/O 配置：优化磁盘 I/O 性能，例如使用 SSD 替代 HDD，或者调整 RAID 配置。
• 调整网络配置：确保网络带宽足够，并且网络延迟较低。

4. SQL*Plus 配置优化

• 使用绑定变量：在 SQL 语句中使用绑定变量，可以减少硬解析的开销。
• 调整 SQL*Plus 缓冲区大小：可以通过设置 SET LINESIZE 和 SET PAGESIZE 来调整 SQL*Plus 的显示缓冲区大小。
• 使用脚本批量执行：将多个 SQL 语句写入脚本文件，然后使用 SQLPlus 批量执行，减少启动和关闭 SQLPlus 的开销。

5. 其他优化建议

• 定期维护：定期进行数据库维护，如重建索引、统计信息收集等。
• 监控和日志分析：使用 Oracle 的监控工具（如 AWR 报告）来分析性能瓶颈，并根据日志进行优化。

示例：调整 SQL*Plus 缓冲区大小

SET LINESIZE 200
SET PAGESIZE 100

示例：使用绑定变量

DECLARE
  v_employee_id NUMBER := 100;
BEGIN
  FOR rec IN (SELECT * FROM employees WHERE employee_id = v_employee_id) LOOP
    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(rec.employee_name);
  END LOOP;
END;

通过上述方法，可以显著提高在 CentOS 上使用 SQL*Plus 进行查询的性能。不过，具体的优化策略需要根据实际的数据库环境和应用场景来制定。