一、硬件与操作系统优化

• 使用SSD：替换传统硬盘，提升I/O性能。
• 关闭传输页缓存：减少磁盘I/O压力。
• 优化内核参数：调整Max processes/files，关闭透明大页（THP），修改磁盘调度算法。

二、MongoDB配置优化

• 调整WiredTiger缓存：在/etc/mongod.conf中设置cacheSizeGB（建议为物理内存的50%-70%）。
• 优化日志与oplog：启用日志轮转，合理设置oplogSizeMB（根据数据量调整）。
• 网络与连接优化：增加maxIncomingConnections，启用tcpNoDelay。

三、数据库设计与查询优化

• 合理设计Schema：避免过度规范化，适当冗余数据减少JOIN。
• 索引优化：为高频查询字段创建索引，使用复合索引优化多字段查询，定期清理无用索引。
• 查询语句优化：使用投影限制返回字段，避免全表扫描，利用explain()分析执行计划。

四、分片与复制集策略（大规模场景）

• 分片键选择：选择高基数字段（如用户ID）作为分片键，避免数据倾斜。
• 副本集读写分离：从节点处理读请求，主节点专注写入。

五、监控与维护

• 使用监控工具：mongostat、mongotop或第三方工具（如PMM）监控性能。
• 定期维护：备份数据，清理日志，升级到最新版本。

注意：优化前需在测试环境验证，根据实际负载调整参数。