以下是CentOS下HBase的性能优化技巧，涵盖客户端、服务器端、表设计及系统配置等方面：

客户端优化

• 增大Scan缓存：将hbase.client.scanner.caching从默认100调至500-1000，减少RPC次数。
• 批量Get请求：使用get(List)接口批量获取数据，降低网络开销。
• 指定列族/列：查询时明确指定列族或列，避免全表扫描。
• 离线禁用缓存：对批量读取设置scan.setCacheBlocks(false)，避免缓存污染。

服务器端优化

• 读写均衡：通过hbase.master.loadbalancer.class配置负载均衡策略，避免单点过载。
• 调整BlockCache：增大hfile.block.cache.size（如设为0.4-0.6），提升读性能，读多写少场景可适当调高。
• 优化MemStore：调整hbase.regionserver.global.memstore.size（默认0.4），控制内存占用，避免频繁flush。
• 压缩配置：启用Snappy/LZO压缩（hbase.regionserver.compression.codec），减少磁盘IO和网络传输。
• SSD存储：将HBase数据目录部署在SSD，显著提升I/O性能。

表设计优化

• 预分区：建表时通过SPLITS参数预定义Region边界，避免数据倾斜。
• 合理设计RowKey：采用加盐、时间戳反转或业务字段组合，防止热点问题。
• 控制列族数量：单表列族建议2-3个，避免过多导致flush开销。
• 设置TTL和版本数：通过hbase.hcolumn.max.versions和hbase.hregion.ttl减少无效数据存储。

系统配置优化

• JVM调优：调整-Xms和-Xmx（如设为8-16G），选择G1 GC减少GC停顿。
• HDFS参数优化：增大dfs.blocksize（如128M-256M），减少小文件生成。
• 内核参数优化：调整vm.swappiness=0，禁用交换分区，避免内存抖动。

监控与运维

• 实时监控：通过HBase Web UI或Prometheus+Grafana监控读写延迟、RegionServer负载等指标。
• 定期维护：手动触发Region分裂或合并，清理无效Region。

注意：优化前需在测试环境验证，根据业务负载（读/写比例、数据规模）动态调整参数，避免过度配置导致资源浪费或性能下降。

参考来源：[1,2,3,4,5,6,8,9,10,11]