以下是CentOS下HBase索引优化策略：

1. 合理设计RowKey
   • 避免热点问题，可使用散列（如MD5）或反转固定格式数值分散数据。
   • 融入时间戳便于时间序列查询，但需注意分布均匀性。
2. 使用二级索引
   • 通过Coprocessor机制或第三方工具（如Phoenix）实现非RowKey列的快速查询。
3. 批量操作优化
   • 批量加载数据时同步构建索引，减少后续查询的索引构建开销。
4. 缓存配置
   • 启用布隆过滤器（Bloom Filter）减少不必要的磁盘I/O。
   • 调整Scan缓存大小，大Scan场景可增大缓存（如从默认100提升至500）。
5. 表设计优化
   • 预分区避免数据倾斜，确保Region均匀分布。
   • 控制列族数量（建议2-3个），减少I/O开销。
6. 硬件与配置优化
   • 使用SSD提升I/O性能，合理分配内存并启用OffHeap缓存。
   • 调整JVM参数（如选择G1GC）减少GC停顿。