CentOS下HBase的缓存机制主要包含写缓存（MemStore）和读缓存（BlockCache），两者协同提升读写性能，具体解析如下：

一、写缓存：MemStore

• 功能：暂存写入数据，批量刷盘以减少磁盘IO。
• 工作流程：
  1. 数据写入时，先存入MemStore并同步写入WAL（Write-Ahead Log）确保数据安全。
  2. 当MemStore大小达到阈值（默认40%堆内存，可配置hbase.regionserver.global.memstore.size）时，触发刷盘生成HFile。
• 优化点：
  • 内存管理：采用MSLAB（MemStore-Local Allocation Buffer）分配2MB内存块，减少JVM碎片，降低Full GC频率。
  • 多版本控制：通过ConcurrentSkipListMap存储数据，支持MVCC（多版本并发控制），可保留不同版本数据。

二、读缓存：BlockCache

• 功能：缓存数据块，加速读请求，避免重复磁盘访问。
• 核心机制：
  • 缓存分层：分为Index Block（索引块）、Bloom Block（布隆过滤器块）和Data Block（数据块）。
  • 淘汰策略：默认使用LRU（最近最少使用）算法，当缓存占用超过阈值（默认85%）时，淘汰最久未用的数据块。
• 实现方案：
  • LRUBlockCache（默认）：
    • 基于JVM堆内存，将缓存分为single-access（单次访问）、mutil-access（多次访问）、in-memory（常驻内存，如元数据）三级，优先保留高频数据。
    • 缺点：易产生JVM碎片，可能触发Full GC。
  • BucketCache：
    • 支持堆外内存（offheap）和SSD文件存储，避免JVM GC影响。
    • 以“桶（Bucket）”为单位管理内存，每个桶固定大小（如64KB），支持动态调整，减少内存碎片。
    • 通常与LRUBlockCache搭配使用（CombinedBlockCache），前者缓存索引和布隆过滤器，后者缓存数据块。

三、缓存配置与调优

• 关键参数：
  • hbase.regionserver.global.memstore.size：控制MemStore占用堆内存比例，默认0.4。
  • hbase.block.cache.size：设置BlockCache占堆内存比例，默认0.2。
  • hbase.bucketcache.ioengine：指定BucketCache存储介质（heap/offheap/file），优先选择offheap或file以减少GC影响。
• 调优建议：
  • 读密集型场景：增大BlockCache比例（如0.4），启用BucketCache并配置为offheap或file模式。
  • 写密集型场景：适当增加MemStore刷盘阈值（如hbase.hregion.memstore.flush.size=256MB），减少刷盘频率。

四、缓存协同流程

1. 读请求：
   • 先查MemStore，未命中则查BlockCache，仍未命中则从HDFS读取并回填缓存。
2. 写请求：
   • 数据先写入MemStore，达到阈值后刷盘，同时更新BlockCache中的索引块。

五、参考资料

• ：详细解析了BlockCache的实现原理及配置方式。
• ：深入讲解了MemStore的内存管理及优化策略。

通过合理配置缓存机制，可显著提升HBase在CentOS环境下的读写性能，降低延迟。