以下是Ubuntu下Python日志管理的最佳实践：

1. 使用内置logging模块

   • 通过basicConfig配置日志级别、格式和输出路径，支持文件和控制台输出。
   • 示例：logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s', filename='app.log')。

2. 日志轮转与归档

   • 用logrotate工具自动切割、压缩日志文件，避免单个文件过大。
   • 配置示例（/etc/logrotate.d/myapp）：

     /var/log/myapp/*.log {  
         daily rotate 7 compress missingok notifempty  
     }  
     ```。  
     
     

3. 集成系统日志服务

   • 通过syslog模块将日志发送至Ubuntu的systemd journal，利用journalctl命令查询和管理。
   • 示例：import syslog; syslog.syslog('Error message')。

4. 结构化日志与分析

   • 使用JSON格式输出日志，便于ELK Stack（Elasticsearch+Logstash+Kibana）分析可视化。
   • Logstash配置示例：将日志文件路径指向/var/log/myapp/*.log，输出至Elasticsearch。

5. 第三方工具增强

   • Sentry：集成错误跟踪，实时捕获异常并报警。
   • Loguru：支持多环境配置、文件自动轮转、彩色输出等高级功能。

6. 环境隔离与安全

   • 通过配置文件区分开发、测试、生产环境的日志级别和输出路径。
   • 敏感信息过滤：在日志格式中避免直接输出密码、密钥等敏感数据。

参考来源：