Hadoop版本更新带来了诸多变化，以下是一些主要方面：

• 架构与资源管理：Hadoop 2.x引入YARN资源管理框架，将资源管理和作业控制分离，提高了资源利用率和系统扩展性。Hadoop 3.x在此基础上进一步优化，支持更多运行时环境，增强了容错性与性能。
• 数据存储与可靠性：Hadoop 3.x引入HDFS Erasure Coding技术，在保证数据可靠性的同时，可节省约50%的存储空间。还支持多NameNode，通过配置多个NameNode和JournalNode，可容忍更多节点故障，提高了数据的可用性。
• 性能优化：Hadoop 3.x对MapReduce进行了优化，如增加对map输出收集器的本地执行支持，可提升shuffle密集型工作的性能。同时，对HDFS的文件读取和写入性能也进行了优化，提高了数据处理效率。
• 兼容性与生态：Hadoop 3.x要求最低Java版本为JDK 8，对依赖库和生态系统进行了一定调整。它还增强了与Kubernetes等云原生技术的集成，更好地支持云计算环境。