在Ubuntu上使用Python与数据库进行交互，通常有以下几种方法：

1. Python标准库中的sqlite3模块： 如果你使用的是SQLite数据库，Python标准库中的sqlite3模块提供了一个轻量级的接口来执行SQL命令。

   import sqlite3
   
   # 连接到SQLite数据库
   conn = sqlite3.connect('example.db')
   
   # 创建一个Cursor对象使用cursor()方法
   cursor = conn.cursor()
   
   # 创建表
   cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks
                     (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')
   
   # 插入数据
   cursor.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2023-04-01','BUY','RHAT',100,35.14)")
   
   # 提交事务
   conn.commit()
   
   # 关闭Cursor和连接
   cursor.close()
   conn.close()
   

2. 第三方库： 对于其他类型的数据库，如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等，通常需要安装相应的第三方库。

   • MySQL：可以使用mysql-connector-python或PyMySQL。

     import mysql.connector
     
     mydb = mysql.connector.connect(
       host="localhost",
       user="yourusername",
       password="yourpassword",
       database="mydatabase"
     )
     
     mycursor = mydb.cursor()
     
     mycursor.execute("SELECT * FROM customers")
     
     myresult = mycursor.fetchall()
     
     for x in myresult:
       print(x)
     

   • PostgreSQL：可以使用psycopg2。

     import psycopg2
     
     conn = psycopg2.connect(
       dbname="mydatabase",
       user="username",
       password="password",
       host="127.0.0.1",
       port="5432"
     )
     
     cur = conn.cursor()
     cur.execute("SELECT * FROM employees")
     rows = cur.fetchall()
     
     for row in rows:
       print(row)
     

   • MongoDB：可以使用pymongo。

     from pymongo import MongoClient
     
     client = MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
     db = client["mydatabase"]
     collection = db["customers"]
     
     mydict = { "name": "John", "address": "Highway 37" }
     
     x = collection.insert_one(mydict)
     
     print(x.inserted_id)
     

3. ORM（对象关系映射）工具： ORM工具允许你使用Python类和对象来操作数据库，而不是直接编写SQL语句。这样可以提高代码的可读性和可维护性。

   • SQLAlchemy：是一个流行的Python SQL工具包和对象关系映射（ORM）系统。

     from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
     from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
     from sqlalchemy.orm import sessionmaker
     
     engine = create_engine('sqlite:///example.db', echo=True)
     Base = declarative_base()
     
     class User(Base):
         __tablename__ = 'users'
     
         id = Column(Integer, primary_key=True)
         name = Column(String)
         fullname = Column(String)
         nickname = Column(String)
     
     Base.metadata.create_all(engine)
     
     Session = sessionmaker(bind=engine)
     session = Session()
     
     ed_user = User(name='ed', fullname='Ed Jones', nickname='ednick')
     session.add(ed_user)
     session.commit()
     

   • Django ORM：如果你在使用Django框架，它自带了一个强大的ORM。

     from django.db import models
     
     class MyModel(models.Model):
         my_field = models.CharField(max_length=100)
     
     # 创建新对象
     obj = MyModel(my_field='Hello, world!')
     obj.save()
     
     # 查询数据库
     for obj in MyModel.objects.all():
         print(obj.my_field)
     

选择哪种方法取决于你的具体需求、数据库类型以及个人偏好。对于简单的任务，使用Python标准库可能就足够了。而对于更复杂的应用，使用ORM工具可能会更加方便。