处理inotify大量事件时，可以采取以下策略来提高性能和减少资源消耗：

1. 合并事件：inotify API允许你设置一个事件队列的长度。当事件发生时，它们会被放入队列中。你可以尝试增加队列的长度，以便在一次读取操作中处理更多的事件。此外，你可以合并具有相同文件描述符的事件，以减少处理次数。

2. 使用边缘触发（ET）模式：inotify有两种工作模式：水平触发（LT）和边缘触发（ET）。默认情况下，inotify使用水平触发模式。在边缘触发模式下，只有当文件状态发生变化时，才会触发事件。这可以减少事件的数量，从而提高性能。但是，边缘触发模式需要更复杂的处理逻辑，因为你需要确保在每次事件发生时都读取所有可用数据。

3. 多线程/多进程处理：为了充分利用多核处理器，可以考虑使用多线程或多进程来处理inotify事件。这样可以将事件分发到不同的线程或进程，从而提高处理速度。需要注意的是，在使用多线程或多进程时，确保正确同步共享资源，以避免竞争条件。

4. 限制监视的文件数量：inotify API允许你监视文件系统中的文件和目录。但是，监视大量文件可能会导致性能下降。因此，尽量限制监视的文件数量，只关注对你应用程序至关重要的文件。

5. 使用更高效的数据结构：在处理inotify事件时，使用高效的数据结构（如哈希表、布隆过滤器等）可以帮助你更快地查找和更新文件状态。

6. 定期清理不再需要的监视：随着时间的推移，你可能需要监视的文件和目录可能会发生变化。定期清理不再需要的监视可以减少资源消耗。

7. 使用第三方库：有一些第三方库（如inotify-tools、inotify-cpp等）可以帮助你更高效地处理inotify事件。这些库通常提供了更高级的功能和优化，可以帮助你更好地应对大量事件。

总之，处理inotify大量事件时，需要关注性能优化和资源管理。通过合并事件、使用边缘触发模式、多线程/多进程处理、限制监视的文件数量、使用高效的数据结构、定期清理不再需要的监视以及使用第三方库等策略，可以提高处理大量inotify事件的效率。