Kafka压缩算法选择需结合场景需求，核心原则是平衡压缩比、速度与CPU负载，具体建议如下：

• 高吞吐量场景：选LZ4，压缩速度快、吞吐量高，适合实时性要求高或高并发环境。
• 低延迟场景：选Snappy，压缩/解压速度最快，但压缩比最低，适合对延迟敏感的实时数据。
• 存储优化场景：选ZSTD，压缩比最高，可减少磁盘占用和网络传输量，适合存储成本敏感或日志类数据。
• 传统/兼容性场景：选GZIP，压缩率较高但速度慢，适合对延迟不敏感的旧系统或文本类数据。

配置方式：通过Producer端compression.type参数指定算法（如compression.type=lz4），Broker端可全局配置。
注意事项：需监控CPU使用率、吞吐量和延迟，避免算法与系统资源不匹配，同时确保Producer与Topic压缩算法一致。