CentOS MongoDB索引优化方法

1. 分析查询模式
   使用explain("executionStats")分析查询计划，确认索引使用情况，避免全表扫描。

2. 创建高效索引

   • 单字段索引：为高频查询的单字段创建索引，如db.collection.createIndex({field: 1})。
   • 复合索引：多字段查询时创建复合索引，注意字段顺序需匹配查询条件（最左前缀原则），例如db.collection.createIndex({field1: 1, field2: -1})。
   • 覆盖索引：确保查询字段全部包含在索引中，减少回表查询。

3. 优化索引管理

   • 定期用db.collection.getIndexes()查看索引，删除冗余或不再使用的索引。
   • 使用reIndex()定期重建索引，消除碎片。

4. 硬件与配置优化

   • 采用SSD存储提升I/O性能，增加服务器内存以缓存索引和数据。
   • 调整MongoDB配置参数，如storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB（建议设置为可用内存的50%~70%）。

5. 查询优化

   • 使用投影（select）限制返回字段，减少数据传输。
   • 避免复杂查询，优先使用简单条件过滤，必要时分页处理大数据集。

6. 分片与集群策略（适用于大规模数据）
   选择高基数字段作为分片键，启用分片以分散负载，配合副本集实现读写分离。

7. 监控与调优

   • 通过mongostat、mongotop或第三方工具（如PMM）监控索引使用率和查询性能。
   • 分析慢查询日志，针对性优化低效查询。

参考来源：[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]