一、硬件优化

• 使用SSD硬盘提升读写速度。
• 增加内存，建议设置为系统总内存的50%-80%用于InnoDB缓冲池。
• 采用多核CPU提升并发处理能力。

二、配置优化

• 缓冲池设置：innodb_buffer_pool_size=系统内存50%-80%。
• 日志参数：innodb_log_file_size=128M-512M，innodb_flush_log_at_trx_commit=2（平衡性能与安全）。
• 连接数调整：max_connections根据实际并发量设置，避免过高。

三、索引优化

• 为查询条件字段创建索引，遵循最左前缀原则。
• 避免在低基数列（如性别）上建索引。
• 定期用OPTIMIZE TABLE整理索引碎片。

四、查询优化

• 避免SELECT *，只查询所需字段。
• 用LIMIT限制返回行数。
• 用EXPLAIN分析查询计划，避免全表扫描。
• 将子查询改写为JOIN操作。

五、表结构优化

• 选择合适存储引擎（如InnoDB支持事务）。
• 对大表进行分区（如按日期）。

六、缓存与监控

• 启用查询缓存（query_cache_type=1，仅适用于读多写少场景）。
• 使用Redis等应用层缓存热点数据。
• 通过慢查询日志（slow_query_log=1）定位低效SQL，用pt-query-digest分析。

七、系统优化

• 调整内核参数（如vm.swappiness=0减少swap使用）。
• 禁用不必要的服务，释放系统资源。

操作前建议备份数据，并根据实际业务负载调整参数[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]。