优化CentOS上MongoDB的查询性能可以通过多个方面来实现，包括硬件优化、配置优化、索引优化和查询优化。以下是一些具体的建议：

硬件优化

1. 增加内存：

   • MongoDB使用内存来缓存数据和索引，因此增加内存可以显著提高性能。
   • 确保有足够的RAM来容纳工作集（working set），即最常访问的数据。

2. 使用SSD：

   • SSD比HDD提供更快的读写速度，可以显著减少I/O延迟。
   • 如果可能，将MongoDB的数据目录和日志文件放在SSD上。

3. 多核CPU：

   • MongoDB可以利用多核CPU来并行处理查询。
   • 确保MongoDB配置允许使用所有可用的CPU核心。

配置优化

1. 调整MongoDB配置文件：

   • 编辑/etc/mongod.conf文件，根据服务器的硬件和工作负载进行调整。
   • 例如，增加wiredTigerCacheSizeGB参数的值以增加缓存大小。

2. 启用日志记录：

   • 确保启用了适当的日志级别，以便在出现问题时能够快速诊断。
   • 可以通过设置systemLog.verbose来增加日志详细程度。

3. 调整复制和分片设置：

   • 如果使用复制集或分片集群，确保配置正确以平衡负载和提高可用性。
   • 优化复制延迟和分片键的选择。

索引优化

1. 创建合适的索引：

   • 为经常查询的字段创建索引，特别是那些在WHERE子句、JOIN操作和排序中使用的字段。
   • 使用explain()方法来分析查询计划，确保索引被正确使用。

2. 避免过度索引：

   • 过多的索引会增加写操作的开销，并占用额外的磁盘空间。
   • 定期审查和删除不再需要的索引。

3. 使用复合索引：

   • 对于多个字段的组合查询，使用复合索引可以提高查询效率。
   • 确保复合索引的顺序与查询条件中的字段顺序一致。

查询优化

1. 优化查询语句：

   • 尽量减少查询返回的数据量，使用投影（projection）来指定需要的字段。
   • 避免使用$where子句，因为它会显著降低查询性能。

2. 批量操作：

   • 使用批量插入、更新和删除操作来减少网络开销和数据库负载。
   • 使用bulkWrite()方法来进行批量操作。

3. 监控和分析：

   • 使用MongoDB的监控工具（如MongoDB Atlas、Ops Manager或第三方工具）来监控数据库性能。
   • 定期分析慢查询日志，找出性能瓶颈并进行优化。

其他建议

1. 定期维护：

   • 定期进行数据库备份和恢复测试，确保数据的完整性和可用性。
   • 定期清理无用的数据和日志文件，释放磁盘空间。

2. 升级MongoDB版本：

   • 保持MongoDB版本的更新，新版本通常包含性能改进和bug修复。

通过上述方法，可以显著提高CentOS上MongoDB的查询性能。根据具体的工作负载和硬件配置，可能需要调整这些建议以获得最佳效果。