在CentOS上优化MySQL数据库的性能是一个综合性的过程，涉及多个方面，包括硬件配置、数据库配置、索引优化、查询优化等。以下是索引优化的具体技巧：

创建合适的索引

• 为经常用于查询条件的列创建索引，使用最左前缀规则。
• 使用CREATE INDEX语句创建索引。例如：

  CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name);
  

• 为多个字段经常一起出现的查询条件创建复合索引，遵循最左前缀原则。

避免过度索引

• 不要为低基数列创建索引，以免影响写入性能。
• 定期使用OPTIMIZE TABLE命令重建索引。

使用覆盖索引

• 确保查询的所有字段都在索引中，减少回表操作。

索引列避免使用函数或计算

• 索引字段参与计算或函数，会导致索引失效。

避免对 NULL 或布尔字段建立单列索引

• NULL 值无法充分利用索引。

避免在小表上建索引

• 表数据量很小时，MySQL 使用全表扫描反而更快。

定期维护索引

• 使用OPTIMIZE TABLE命令定期整理索引碎片。
• 使用ANALYZE TABLE命令更新表的统计信息。

分析查询计划

• 使用EXPLAIN关键字分析查询计划，找出性能瓶颈。

索引类型选择

• 根据具体需求选择合适的索引类型，如普通索引、唯一索引、主键索引、复合索引、前缀索引和全文索引。

通过上述优化措施，可以显著提高MySQL在CentOS上的索引性能和查询效率。需要注意的是，每个环境和应用场景都是独特的，因此在进行优化时，应该根据实际需求和硬件配置进行调整，并持续监控优化效果，以确保数据库的高效运行。