在Apache Kafka中，消息压缩是一种提高性能和减少网络带宽消耗的有效方法。Kafka支持多种压缩算法，包括gzip、snappy、lz4和zstd。要设置Kafka消息压缩，请按照以下步骤操作：

1. 选择压缩算法： 首先，你需要选择一个压缩算法。每种算法都有其优缺点，例如gzip提供较高的压缩比但压缩速度较慢，而snappy则提供较快的压缩和解压速度但压缩比较低。

2. 配置生产者： 在Kafka生产者配置中，你需要设置compression.type属性来指定使用的压缩算法。例如，如果你想使用gzip压缩，可以这样设置：

compression.type=gzip

你还可以为特定的主题设置压缩类型，而不是全局设置。这可以通过在创建主题时指定compression.type来实现。

3. 配置消费者： 对于消费者来说，通常不需要特别配置来解压消息，因为Kafka客户端库会自动处理解压缩。但是，你需要确保消费者使用的Kafka客户端库版本支持你所选择的压缩算法。

4. 测试压缩： 在生产环境中应用压缩之前，建议在测试环境中进行充分的测试，以确保压缩和解压缩过程不会引入额外的性能问题或错误。

5. 监控和调优： 启用压缩后，你应该监控Kafka集群的性能指标，特别是与压缩和解压缩相关的指标。根据需要调整压缩级别和其他相关设置，以优化性能。

请注意，压缩消息会增加CPU的使用量，因为需要进行压缩和解压缩操作。因此，在选择压缩算法和设置压缩级别时，需要权衡压缩比、性能和资源消耗之间的关系。

另外，Kafka还支持通过配置log.message.format.version属性来启用消息格式的版本控制，这有助于确保生产者和消费者之间的兼容性，特别是在使用不同版本的Kafka集群时。

以上信息仅供参考，如有需要，建议咨询专业技术人员。