如何做好一名数据分析师？

【1】找到如何通过数据衡量产品。对于同一产品，针对不同的场景需要要的指标可能又是不一样的。比如说 Uber 在初期，有多少司机（供给方）可能是一个很重要的指标，而发展一段时间之后可能是交易量。

【2】找到如何可以驱动产品的指标。

对于同一产品，针对不同的场景需要要的指标可能又是不一样的。

【3】跟产品经理、工程师等合作寻找改进产品的机会。

【4】帮助产品做决策。在互联网行业，任何时候都有几十上百甚至上千个事情需要做的，那么哪个是最重要的、最需要解决的？哪些改变是有可能带来产品的改进的？这些都需要你的帮助。

【5】产品数据追踪。要对产品做数据追踪，就离不开不同维度的数据，把它们做成报表，需要你的配合，有时候这也可能是数据工程师的工作。

【6】寻找新的领域。在产品的不同发展时期，侧重点可能是不一样的。如何确定产品在哪个时期？在不同的时期又如何找出可以推进产品的方法？这些也是你的工作。

【7】给团队设定目标

【8】提供数据支持

首先，你要具备这些技能：

1、编程语言

数据分析需要有一定的编程能力，是可以练习与提升的。小白建议学习Python

2、数据分析处理技术

想成为数据分析师，你要可以使用软件、系统和数据，将这些元素放在一起，从原始数据中提取有意义的洞察，这需要就有技术方面的技能。数据挖掘工具SAS、SPSS，数据MySQL、MongoDB等。0基础学大数据技术，加米谷大数据培训机构，预报名中

3、数据展现工具

数据展现即数据可视化的部分，数据分析师如何把数据观点展示给业务的过程。可视化辅助工具Excel、PPT等。

还有其他一些加持的软能力：

懂业务、有逻辑、对数据敏感、能够写分析报告、用数据解决实际问题，这是对大数据分析人才的高级要求。

数据分析师需要具备这7大技能

毕业后就开始从事数据分析师工作，第一家公司给了我入门的机会，同时也培养了我作为数据分析师应该具备的技能，让我在后面的工作受益匪浅。总结一下就是：

1、先学会从数据库取到目标业务数据，就是要会sql。这一步很重要，不会自己取数，会吃大亏，因为别人并不完全理解你想要什么数据，往往拿到的数据用不符合要求。

2、理解业务需求，明确到底要采用什么数据分析方法，如果自己没什么头绪，就需要多向公司前辈多请教咯，还有搜索相关案例。

3、熟练应用办公软件，特别是PPT和excel，做分析报告不可或缺的。

4、会写数据分析报告。

什么是数据分析师（Data Analyst）？

数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

他们知道如何提出正确的问题，善于数据分析，数据可视化和数据呈现；辅助公司商业决策，帮助降低成本，提高收益，改进产品，留住客户，发现新的商业机会等。

要成为一名成功的数据分析师，需要的技能主要有两大块：硬技能（包括掌握一些数据分析的软件等）和软技能（良好的沟通技能，PPT技能）。

对于数据分析师来说，可能每个项目的70%到80%的时间都是在收集和处理数据，他们需要首先想好需要什么样的数据，比如timeframe是一年还是十年。选定好需要的数据后要进入一个或多个数据库去收集数据，最后需要对数据进行一些处理，看看是不是有missing value或者outliers等等。

这个过程之后得到了可靠的数据，然后便进入到核心的数据分析。为了能更好的从数据里提取到需要的信息，以下这些软件就是数据分析师们常用的。Querying language和statistical language主要是用来做一些初步的数据分析，例如可以出一些图表，看一下数据的分布，从而对数据有个了解。而ing language则可以用于建模或者测试一下hypothesis。因此总的来说，这些软件对于数据分析师来说就像厨师的刀，是必不可少的工具。

查询语言（Querying Language）

SQL; Hive; Pig

脚本编程语言（ing Language）

Python; Matlab

到此，以上就是小编对于mongodb认证失败的问题就介绍到这了，希望这1点解答对大家有用。