如何评估数据适不适合放入Redis中？

1：字典，配置类型的数据，因为更新频率很低，如果这类型数据调用量比较大的话，适合放到redis

2:热点数据，就是每天调用量很大的数据，而且更新频率不是很大，适合放到redis

3:虽然有些业务数据，每日调用量比较大，但是查询和处理逻辑复杂，这类数据不适合放到redis

4：基础数据量比较大，有多个维度的查询，不适合放到redis

5:对调用数据不确定使用频率怎样的，不适合放到redis

非常有兴趣回答这个问题。

Redis是目前最为流行的分布式缓存的解决方案，其凭借其出色的性能深受大家的欢迎。虽然Redis自身也提供了发布/订阅相应的功能，不过相对缓存来说，受欢迎程度就不那么高了。接下来，我来回答题主问题，说明样的数据适合放入Redis中（可以延伸到：何种类型的数据适合进行缓存处理）。

一、静态数据

最常见的就是各种参数、字典，这类数据往往在维护后数据量就恒定了，而且在系统运行过程中基本都是查询类型的操作。

在缓存算法方面，因为其数据量比较固定，而且不需要有过期的设定，所以这类数据不需要对其缓存算法（FIFO/LFU/LRU）有过多的要求，存下来就可以了。

在缓存策略方面，通常会选择Cache-Aside作为这类数据的缓存策略，应用有限读取缓存中的数据，如果数据不存在则从数据库中进行读取，读取后同步到缓存当中（在应用程序中通常会通过面向切面的方式来实现）。但是Cache-Aside并不能确保缓存和数据库的一致性（AB线程在查询数据库时数据发生了改变，导致A线程拿到的是a数据，B线程拿到的是b数据，那么很难保证AB线程最后put到缓存中的数据是最后更新的数据）。此外，通常会在应用启动时或提供人工操作的功能进行缓存预热，来防止缓存穿透。

二、临时数据

这一类数据最大的特点是时效性很强，并且不需要进行持久化。我们常见的Session、Token、以及各种验证码等。

在缓存算法方面，没有过多要求（缓存算法基本都是在空间恒定的情况下并且有优先顺序才会讨论的），但是需要考虑Redis分配内存的大小，必要时可以考虑持久化或者限流。

评估数据是否适合放入Redis中需要考虑以下几个方面：

1. 数据类型：Redis支持多种数据类型，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合。首先需要确定数据的类型，确保它与Redis支持的数据类型相匹配。
2. 数据量和内存：Redis将数据存储在内存中，因此需要评估数据的大小和数量，以确保Redis具有足够的内存来存储所有数据。如果数据量很大，超过了可用的内存容量，则不适合使用Redis。
3. 数据访问模式：Redis适用于高速读写操作，对于频繁的读取和写入操作，Redis可以提供低延迟的响应。如果数据需要经常更新或者需要快速查询，那么将其存储在Redis中是合适的。
4. 数据持久化需求：Redis支持持久化功能，可以将数据保存到磁盘上以便重启后恢复。如果需要数据持久化，并要求高可靠性，Redis可以满足这一需求。
5. 数据一致性要求：Redis是内存数据库，如果对数据的一致性有高要求，则需要使用Redis提供的事务和持久化机制来保证数据的一致性。
6. 并发访问：如果多个客户端同时对数据进行访问，需要考虑并发访问的效率和性能。Redis提供了高效的并发访问机制，可以满足并发读写的需求。
7. 数据安全性：Redis提供密码认证来保护数据安全，可以设置密码来限制对数据的访问。如果数据的安全性是关键考虑因素之一，Redis可以满足这一要求。

综上所述，评估数据是否适合放入Redis中需要综合考虑数据类型、数据量、数据访问模式、数据持久化需求、数据一致性要求、并发访问和数据安全性等因素。根据具体需求和场景，决定是否选择使用Redis作为数据存储解决方案。

以下是一些常见的例子。

1. 用户会话数据：对于需要快速读写和高并发访问的用户会话数据，如用户登录状态、购物车信息等，可以将这些数据存储在Redis中。因为这些数据需要频繁更新和查询，并且对延迟要求较高。
2. 缓存数据：Redis被广泛用作缓存解决方案，可以将经常被访问的数据缓存到Redis中。例如，数据库查询结果、计算结果、API调用结果等，可以存储在Redis中，以提高读取速度和减轻后端负载。
3. 计数器和排行榜：对于需要实时计数和排名的场景，如文章阅读量、点赞数、关键词搜索热度等，可以使用Redis的计数器和有序集合数据结构来实现。这样可以方便地进行增减操作和获取排名数据。
4. 任务队列：如果有任务需要通过异步方式处理，可以使用Redis的列表数据结构作为任务队列。生产者将任务推入队列，而消费者则从队列中获取任务进行处理。Redis提供了队列相关的命令，支持简单可靠的任务队列功能。
5. 实时消息发布和订阅：Redis支持发布-订阅模式，可以用于实时消息传递和广播。如果有需求需要对实时事件进行发布和订阅，Redis可以作为可靠的消息中间件来使用。

判断数据是否放入Redis的方法，我说下自己的理解。

Redis的特点是内存存储，所以它主要适合的是独立、速度快、适合频繁访问/修改、常作为快速缓存替代SQL。

什么样的数据适合放入Redis中呢？这里没必要扯什么数据类型、什么业务等等虚的概念。从它的特点中能看出，所有不适合把数据放入SQL数据库、同时又不方便本地缓冲的场景数据，都适合放入Redis中。

因此，如果目标数据既需要高速缓存，又需要独立存在于程序之外：比如防止服务重启（包括且不限于升级、错误、重启）等造成数据丢失，或者多个服务共享此数据，这时就可以放入Redis中。因为Redis的稳定性是可期的，同时网络接口又允许多个服务器同时访问。

因此所有要求使用Redis的场景，都有重要的特征，即高速和独立存储。基于这个需求，创造出来的业务概念即哪些所谓的 热点业务数据、高速数据镜像、共享缓存等等，也就好理解了。

下图就是实际业务中的一种场景，即为了帮SQL抗流量。重复的查询和快速的更新由Redis抗下，而SQL只做持久化。

希望能帮到有类似问题的朋友。朋友们，望不吝赐赞啊！

如何才能成为java架构师？我为大家来分析一下？

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不同于一个Demo演示，用于商业、有价值的一个Web服务是功能全面的。

1）数据库，免费开源的MySQL，收费的Oracle，其他主流数据库

2）缓存系统，Redis，MongoDB以及其它的NoSQL数据库

3）消息队列，常用的ActiveMQ，RocketMQ，RabbitMQ

到此，以上就是小编对于mongodb查询速度慢的问题就介绍到这了，希望这2点解答对大家有用。