一般用哪些工具做大数据分析？

　　大数据分析工具OurwayBI采用Node.js。Node.js是一个Javascript运行环境(runtime)，它实际上是对GoogleV8引擎进行了封装。V8引擎执行Javascript的速度非常快，利用基于时间序列的内存计算技术，减少与数据库的交互，可大大提升效率。操作指引更易上手：OurwayBI为了让用户不进行任何培训即可掌握常用操作，设置了操作指引，智能引导用户逐步掌握基本操作及各项技巧。整个产品的UI进行了大量细节优化，以增加使用者的美观要求与使用体验等。

　　奥威BI轻松实现大屏监控，满足各种大屏可视化应用场景！

　　不论是内部战情观察，还是外部成果展示，不论是会议室，还是生产现场，透过大屏监控，企业关键数据一览无遗！

　　包括数十种酷炫图表，支持文本、图片、视频等，不论单块或拼接LED屏幕，不论大小，都可以任意布局，完美自适应。

　　大屏可视化可实现实时刷新，不论是双11实时交易状况，还是生产现场，都可以及时监控、及时预警。

大家日常工作中接触了很多数据分析工具，如 excel 也算是数据分析工具，那么更深入一些的，就是sql语言，当让也可以是编程语言例如python，如果没有基础的情况下学习python 见效会比较麻烦。推荐使用门槛低的JVS，下面简要介绍JVS-数据智仓，部分功能已经开源，JVS开源地址：
https://gitee.com/software-minister，在线demo：frame.bctools.cn

智仓自动化抽取数据，设置定时任务

可以从多种数据库、多种数据源进行自动同步结构

按需求选择吧：

19个超赞的数据科学和机器学习工具：https://www.toutiao.com/i6585379544813797901/

3大开源Python数据分析工具

https://www.toutiao.com/i6589410805932884493/

一般业务人员数据分析使用最广的是excel。

数据科学家一般使用R，python来分析。

工具上有spss，sas等软件。

另外各大云厂商都提供了分析建模工具。

总的来说，对业务的理解，对算法的熟悉是关键，工具都是次要的。

国内处理大数据哪个BI分析软件做的不错？

我前阵子正整这块，国内现在东软Datainsight和日志易现在打前阵，datainsight网站介绍我给你找找，https://platform.neusoft.com/

处理大数据哪里还需要到处找软件，我们最常用的Excel就可以。

不要觉得EXCEL有行数限制，运行慢，那是因为你没有找对地方，处理大数据要用Excel里面的Powerquery,在Excel2010/2013可以从微软官网下载该插件，而到了Excel2016,直接把该功能内嵌进来了，用起来更顺手。

可以从各种数据源导入，导入以后就是在查询编辑器中操作，按字段进行数据处理，大部分功能轻松点击鼠标就可搞定，如果是复杂操作，需要借助M函数，也很容易上手。

如果数据处理完了还有可视化的需求，也可以直接使用微软的PowerBI,数据处理也是使用PQ的功能，

不仅如此，PowerBI实际上是把Powerquery，Powerpivot,Powerview等功能组合成一个单独的工具，更加强大，

可以满足从数据处理、数据建模、数据可视化、共享交互等全流程的数据需求，并且微软自家出的，和Excel无缝对接。

到此，以上就是小编对于mongodb上亿级数据的问题就介绍到这了，希望这2点解答对大家有用。