oracle去重的三种方法？

去重是指在数据库中删除重复的数据记录，Oracle数据库中常用的去重方法有三种：

一是使用DISTINCT关键字，在SELECT语句中通过DISTINCT关键字过滤重复记录，二是使用ROW_NUMBER()函数和Common Table Expressions(CTE)来排除重复记录，三是使用GROUP BY子句进行分组并且使用聚合函数进行统计，从而去除重复的数据。这三种方法都可以帮助数据库管理员和开发人员轻松地从数据库中删除重复的数据，保持数据的一致性和准确性。

如何确定Oracle数据库表中重复的记录？

　　Oracle系统提示不能对表code_ref创建一个唯一索引，因为系统发现表中存在重复的记录。我们必须首先找到表中的重复记录并删除该记录，才可以创建唯一索引。下面介绍三种不同的方法来确定库表中重复的记录。　　一、自关联查询方法　　Oracle系统中，对于所有的表都存在一个唯一的列，这就是rowid。对该列使用最大(max)或者最小(min)函数可以非常容易地确定重复的行。　　二、GROUPBY/HAVING查询方法　　利用分组函数GROUPBY/HAVING也很容易确定重复的行。以需要创建唯一索引的列分组并统计每组的个数，很明显如果组中记录数超过1个就存在重复的行。　　三、Exceptioninto子句　　采用altertable命令中的Exceptioninto子句也可以确定出库表中重复的记录。这种方法稍微麻烦一些，为了使用“excepeioninto”子句，必须首先创建EXCEPTIONS表。创建该表的SQL脚本文件为utlexcpt.sql。对于NT系统和UNIX系统，Oracle存放该文件的位置稍有不同，在NT系统下，该脚本文件存放在ORACLE_HOMEOra81rdbmsadmin目录下;而对于UNIX系统，该脚本文件存放在$ORACLE_HOME/rdbms/admin目录下。　　ERROR位于第2行：　　ORA-02299：无法验证(SYSTEM.I_CODE_REF)-未找到重复关键字　　下面将exceptions表和code_ref表通过rowid关联起来即可得到表code_ref中重复的记录。　　利用上文中的三种方法就能够轻松判别出Oracle数据库表中重复记录，为工作提供了很大的便利，不用做些无谓的工作。

如何处理大数据中的重复数据？

处理大数据中的重复数据的一种方法是使用数据去重技术。

去重的原理是在数据集中识别和删除重复的记录，确保数据的唯一性。这样可以减少数据集的冗余，提高数据处理效率，节省存储空间，并且保证分析和统计结果的准确性。常见的去重方法包括哈希算法、排序去重和基于数据特征的去重等。通过去除重复数据，我们可以优化数据的质量，使数据分析和挖掘更具有价值和可信度。

处理大数据中的重复数据可以采用以下方法：

首先，可以使用哈希算法对数据进行分片，将数据分散存储在不同的节点上，以减少重复数据的存储和处理量。

其次，可以使用数据去重算法，如Bloom Filter或MinHash等，对数据进行去重操作。

另外，可以使用分布式计算框架，如Hadoop或Spark，利用并行计算的能力对数据进行去重。

最后，可以使用数据库的唯一索引或主键约束来防止重复数据的插入。综合运用这些方法可以高效地处理大数据中的重复数据。

到此，以上就是小编对于oracle怎么查询并去掉重复数据的字段的问题就介绍到这了，希望这3点解答对大家有用。