一、项目背景与需求分析

在线文档浏览服务已成为企业协作和知识共享的核心工具。用户需求集中在三个方面：

1. 多格式支持：需兼容PDF、DOCX、PPTX、TXT等常见办公文档格式
2. 实时渲染：支持快速分页加载，避免整文件传输导致的性能瓶颈
3. 权限控制：实现文档级、页面级的访问权限管理

不同于本地文档查看器，在线浏览系统需解决网络传输效率、跨平台兼容性、安全防护等挑战。本方案采用Java技术栈，通过分层架构实现高可扩展性。

二、系统架构设计

2.1 整体架构

采用微服务架构设计，划分为四个核心模块：

graph TD
    A[客户端] --> B[API网关]
    B --> C[文件处理服务]
    B --> D[渲染服务]
    B --> E[权限服务]
    C --> F[存储系统]
    D --> G[缓存集群]

2.2 技术选型

三、核心功能实现

3.1 文档上传与格式转换

实现多格式文档的统一处理流程：

public class DocumentConverter {
    private final PdfBoxConverter pdfConverter;
    private final PoiOfficeConverter officeConverter;
    public ConvertedDocument convert(MultipartFile file) throws IOException {
        String originalFormat = Files.getFileExtension(file.getOriginalFilename());
        switch (originalFormat.toLowerCase()) {
            case "pdf":
                return pdfConverter.toImages(file);
            case "docx":
            case "pptx":
                return officeConverter.toImages(file);
            default:
                throw new UnsupportedMediaTypeException();
        }
    }
}

转换策略：

1. 将文档逐页渲染为PNG图片（分辨率300DPI）
2. 生成缩略图（150x150像素）和高清图（1920x1080像素）
3. 存储为ZIP压缩包，包含元数据文件（JSON格式）

3.2 分页渲染引擎

实现基于Web的文档查看器，关键技术点：

1. 动态加载：采用Intersection Observer API实现按需加载
2. 缩放控制：支持10%-500%无级缩放
3. 搜索功能：通过正则表达式实现全文检索

// 前端分页加载示例
document.addEventListener('scroll', () => {
    const observer = new IntersectionObserver((entries) => {
        entries.forEach(entry => {
            if (entry.isIntersecting) {
                loadNextPage(entry.target.dataset.page);
            }
        });
    });
    document.querySelectorAll('.page-placeholder').forEach(el => {
        observer.observe(el);
    });
});

3.3 权限控制系统

实现RBAC（基于角色的访问控制）模型：

public class DocumentPermissionService {
    @Autowired
    private PermissionRepository permissionRepo;
    public boolean hasAccess(String userId, String docId, PermissionLevel level) {
        return permissionRepo.existsByUserIdAndDocIdAndLevelGreaterThanEqual(
            userId, docId, level.getValue()
        );
    }
    public enum PermissionLevel {
        VIEW(1), DOWNLOAD(2), EDIT(3);
        // ...
    }
}

权限检查流程：

1. API网关层验证JWT令牌
2. 服务层进行细粒度权限检查
3. 存储层实施加密访问控制

四、性能优化方案

4.1 缓存策略

1. 页面级缓存：Redis存储渲染后的图片，TTL设为24小时
2. 元数据缓存：文档结构信息采用本地Cache（Caffeine）
3. 预热机制：热门文档在低峰期预加载

4.2 负载均衡

1. 水平扩展：通过Kubernetes实现服务自动扩缩容
2. 连接池优化：HikariCP配置最佳参数（maxPoolSize=20）
3. 异步处理：使用Spring WebFlux的Mono/Flux处理IO密集型任务

五、安全防护措施

1. 传输安全：强制HTTPS，启用HSTS头
2. 防XSS攻击：使用OWASP Java Encoder进行输出编码
3. CSRF防护：同步令牌模式+SameSite Cookie属性
4. 数据加密：存储前使用AES-256加密敏感元数据

六、部署与运维方案

6.1 Docker化部署

FROM eclipse-temurin:17-jdk-jammy
WORKDIR /app
COPY target/document-viewer.jar .
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "document-viewer.jar"]

6.2 监控体系

1. 应用监控：Prometheus + Micrometer采集指标
2. 日志分析：ELK栈实现集中式日志管理
3. 告警机制：Alertmanager配置关键指标阈值

七、扩展功能建议

1. 协作编辑：集成WebSocket实现实时多人标注
2. OCR识别：Tesseract OCR集成提升扫描件可读性
3. 版本控制：Git-like版本管理系统实现文档历史追溯
4. AI辅助：集成NLP模型实现智能摘要和关键词提取

八、实施路线图

本方案通过模块化设计，既可快速实现基础功能，又支持渐进式扩展。实际开发中建议采用TDD（测试驱动开发）模式，确保每个模块的质量。对于高并发场景，可考虑引入消息队列（如RabbitMQ）解耦文件处理流程。