优化CentOS上Filebeat日志采集效率可从配置、资源、网络等多方面入手，具体措施如下：

• 配置优化
  • 输入类型：使用filestream输入类型（Filebeat 7.0+），替代老旧log类型，提升效率。
  • 批量发送：设置bulk_max_size（如2048）和flush_interval（如5s），增大批量发送规模，减少网络请求次数。
  • 文件扫描：调整scan_frequency（如10s），避免过于频繁扫描文件；通过max_bytes限制单个harvester处理字节数，防止大文件阻塞。
  • 多行日志：配置multiline参数（如pattern、max_lines），优化多行日志合并效率。
• 资源优化
  • 并发控制：通过max_concurrent_files限制并发文件数，避免资源竞争。
  • 内存队列：启用内存队列（queue.type: persisted），设置queue.max_bytes和flush.min_events，平衡内存使用与数据处理速度。
  • 系统限制：修改/etc/security/limits.conf，增加文件描述符限制（如nofile 65536），避免因文件句柄不足导致性能下降。
• 网络优化
  • 压缩传输：启用compression: gzip，减少数据传输量。
  • TCP缓冲区：调整系统参数net.core.rmem_max、net.ipv4.tcp_rmem等，增大TCP缓冲区，提升网络吞吐量。
• 其他优化
  • 自动发现：启用filebeat.autodiscover，自动监控新增日志文件，减少人工配置。
  • 监控调优：通过Elastic Stack监控工具（如Kibana）跟踪harvester状态、队列长度等指标，及时发现瓶颈。
  • 多实例部署：在大型环境中使用Docker/Kubernetes部署多个Filebeat实例，横向扩展负载。

参考来源：