创建高效MongoDB索引需遵循以下原则并配合实用策略：

1. 精准匹配查询模式
   • 单字段高频查询用单字段索引，如db.collection.createIndex({ field: 1 })。
   • 多字段组合查询用复合索引，字段顺序遵循“最左前缀原则”，将高频筛选字段放前面，排序字段放最后，如db.collection.createIndex({ user_id: 1, create_time: -1 })。
2. 优化索引结构
   • 覆盖索引：查询字段全部包含在索引中，避免回表查询，如db.collection.createIndex({ name: 1, age: 1 })用于find({ name: "Alice" }, { _id: 0, name: 1, age: 1 })。
   • 部分索引：通过partialFilterExpression仅索引满足条件的数据，减少索引体积，如db.products.createIndex({ price: 1 }, { partialFilterExpression: { price: { $gt: 0 } } })。
3. 避免冗余与低效索引
   • 删除未使用的索引，通过db.collection.getIndexes()查看并清理。
   • 避免在低选择性字段（如布尔值、枚举值）上建索引。
4. 性能调优技巧
   • 使用explain("executionStats")分析查询是否命中索引，优化执行计划。
   • 定期重建索引以减少碎片，db.collection.reIndex()。
   • 对大集合考虑分片，分散索引负载。
5. 特殊场景索引
   • 地理空间查询用地理空间索引（2d/2dsphere），支持near等操作。
   • 全文搜索用文本索引，支持$text操作符。
   • 保证唯一性用唯一索引，如db.users.createIndex({ email: 1 }, { unique: true })。

通过以上策略，可显著提升MongoDB查询效率，降低资源消耗。