MongoDB查询优化技巧如下：

1. 索引优化
   • 为高频查询字段创建索引，遵循ESR规则（等值→排序→范围）。
   • 使用复合索引覆盖多字段查询，避免索引冗余。
   • 定期用explain()分析索引使用情况，删除低效索引。
2. 查询语句优化
   • 用limit()和skip()控制分页，避免深分页（可改用范围查询替代skip）。
   • 通过projection限制返回字段，减少数据传输。
   • 避免全表扫描，确保查询至少使用一个索引。
3. 数据模型优化
   • 根据查询模式设计文档结构，平衡冗余与规范化。
   • 大字段拆分或使用引用，避免单个文档超过16MB。
4. 聚合管道优化
   • 将$match放在管道前端，尽早过滤数据。
   • 用$project提前剔除不需要的字段，减少中间结果集。
5. 架构与环境优化
   • 读多写少场景配置读写分离，分片集群应对高并发。
   • 使用连接池管理数据库连接，避免频繁创建销毁。
6. 硬件与监控
   • 采用SSD存储提升I/O性能，确保服务器内存充足。
   • 通过MongoDB监控工具（如Atlas、Profiler）分析慢查询。