在Linux环境下使用Informix SQL进行查询优化时，可以采用以下一些技巧：

1. 选择正确的索引：

   • 确保为经常用于搜索、排序和连接的列创建索引。
   • 避免过度索引，因为每个索引都会增加写操作的开销并占用额外的存储空间。

2. 分析查询计划：

   • 使用EXPLAIN PLAN FOR语句来查看查询的执行计划。
   • 分析执行计划以确定是否存在性能瓶颈，如全表扫描或不必要的排序。

3. 优化SELECT语句：

   • 只选择需要的列，避免使用SELECT *。
   • 使用WHERE子句来限制返回的行数。
   • 合理使用JOIN语句，并确保连接条件上有索引。

4. 使用LIMIT和OFFSET：

   • 当需要分页显示结果时，使用LIMIT和OFFSET子句来减少返回的数据量。

5. 避免子查询：

   • 尽可能将子查询转换为连接（JOIN）操作，因为连接通常比子查询更高效。

6. 使用批量操作：

   • 对于插入、更新或删除大量数据的情况，考虑使用批量操作来减少事务开销。

7. 合理使用事务：

   • 将多个相关的数据库操作组合成一个事务，以减少提交次数并提高性能。
   • 注意事务的大小，过大的事务可能会导致锁争用和性能下降。

8. 监控和调整数据库参数：

   • 监控数据库的性能指标，如CPU使用率、内存使用情况和磁盘I/O。
   • 根据需要调整数据库参数，如缓冲池大小、日志文件大小等。

9. 定期维护数据库：

   • 定期对数据库进行碎片整理和统计信息更新，以保持数据库的高效运行。

10. 使用预编译语句：

    • 对于重复执行的查询，使用预编译语句（Prepared Statements）可以提高性能并减少SQL注入的风险。

请注意，以上技巧并非一成不变，具体的优化策略应根据实际情况进行调整。在进行任何重大更改之前，建议在测试环境中验证更改的效果。