以下是在Linux环境下优化PostgreSQL性能的关键方法：

一、内存参数优化

• shared_buffers：设置为系统内存的25%-40%，用于缓存数据和索引。
• work_mem：根据查询复杂度调整，单个排序/哈希操作内存，高并发时可适当降低。
• maintenance_work_mem：用于维护操作（如VACUUM、创建索引），建议设置为1GB及以上。
• effective_cache_size：设置为系统内存的50%-75%，帮助优化器评估查询成本。

二、磁盘与文件系统优化

• 使用SSD：显著提升随机读写性能，建议将数据目录和WAL日志存放在不同SSD。
• 文件系统选择：推荐XFS，禁用atime以减少CPU开销。
• I/O调度器：CentOS 7用deadline，CentOS 8用mq-deadline。

三、数据库参数调优

• wal_buffers：设置为16MB-64MB，大事务可适当增加。
• checkpoint_completion_target：设为0.7-0.9，平滑写入负载，减少I/O峰值。
• max_connections：根据并发需求设置（建议不超过200），配合连接池使用。

四、索引与查询优化

• 合理使用索引：为高频查询字段创建B-Tree索引，大表考虑BRIN或分区索引。
• 查询优化：使用EXPLAIN ANALYZE分析执行计划，避免全表扫描，优化JOIN顺序。
• 分区表：对大表按时间或范围分区，减少单表数据量。

五、系统与硬件优化

• 内核参数调整：降低vm.swappiness（如设为1），减少内存换页。
• 硬件选择：优先使用多核CPU、大内存和NVMe SSD，提升并行处理能力。

六、维护与监控

• 定期维护：使用VACUUM ANALYZE清理数据和更新统计信息。
• 监控工具：通过pg_stat_activity、pgBadger等监控性能，及时发现瓶颈。

七、连接与并发优化

• 连接池：使用PgBouncer限制并发连接数，避免资源耗尽。
• 读写分离：将读操作分流到从库，减轻主库压力。