优化Ubuntu系统上Oracle数据库的查询速度可以通过多种方法实现。以下是一些关键的优化技巧：

1. 调整Oracle初始化参数：

   • 根据系统资源和业务需求调整SGA（System Global Area）和PGA（Program Global Area）的大小。例如：

     ALTER SYSTEM SET sga_target = 2G SCOPE = spfile;
     ALTER SYSTEM SET pga_aggregate_target = 1G SCOPE = both;
     

2. 数据库缓存命中率优化：

   • 监控缓存命中率，使用以下查询：

     SELECT (1 - (physical_reads - direct_reads) / (db_block_gets + consistent_gets)) * 100 AS cache_hit_ratio FROM v$buffer_pool_statistics;
     

3. 数据库I/O配置优化：

   • 分析I/O性能，使用以下查询来分析数据文件的读写统计和时间：

     SELECT name, phyrd, phywr, readtim, writetim FROM v$datafile f, v$iostat_file i WHERE f.file# = i.file_no AND i.filetype_name = 'Data File';
     

4. 使用自动工作负载库(AWR)和自动数据库诊断监视器(ADDM)：

   • 生成AWR和ADDM报告，使用以下命令：

     SELECT * FROM table (dbms_workload_repository.awr_report_html((SELECT dbid FROM v$database), (SELECT instance_number FROM v$instance), 1, 2));
     

5. SQL和PL/SQL代码优化：

   • 使用EXPLAIN PLAN分析查询性能，找出性能瓶颈。例如：

     EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM employees WHERE department_id = 1;
     SELECT * FROM TABLE (DBMS_XPLAN.DISPLAY);
     

6. 索引优化：

   • 创建和使用索引，为经常用于查询的列创建索引，以提高查询速度。例如：

     CREATE INDEX idx_employee_department_id ON employee(department_id);
     

7. 查询优化：

   • 优化SQL语句，避免使用SELECT *，明确列出需要的列，使用绑定变量减少硬解析，提高SQL执行效率。例如：

     SELECT * FROM employees WHERE department_id = :dept_id;
     

8. 内存管理：

   • 启用自动内存管理，设置自动内存管理的最大目标和当前目标。例如：

     ALTER SYSTEM SET memory_max_target = 2G SCOPE = spfile;
     ALTER SYSTEM SET memory_target = 2G SCOPE = spfile;
     

9. 分区技术：

   • 创建分区表，对于大表，可以使用分区表来提高查询性能。例如：

     CREATE TABLE sales (sale_id NUMBER, sale_date DATE) PARTITION BY RANGE (sale_date) (
       PARTITION p2019 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2020-01-01', 'YYYY-MM-DD')),
       PARTITION p2020 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2021-01-01', 'YYYY-MM-DD')),
       PARTITION p2021 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2022-01-01', 'YYYY-MM-DD'))
     );
     

10. 并行处理：

    • 设置表的并行度，对于大量数据处理，可以使用并行处理来提高性能。例如：

      ALTER TABLE table_name PARALLEL (DEGREE 4);
      

在进行任何系统优化之前，建议备份重要的数据，并谨慎操作，以免引起其他问题。