Tomcat日志中包含了许多有用的信息，以下是一些值得关注的关键信息：

1. 访问日志（Access Log）

• IP地址：了解哪些客户端正在访问你的应用。
• 请求时间：记录请求发生的时间，有助于分析流量模式和高峰时段。
• HTTP状态码：显示请求的结果，如200（成功）、404（未找到）、500（服务器内部错误）等。
• 请求方法：GET、POST等，有助于理解用户行为。
• 请求URL：用户访问的具体页面或资源。
• 响应时间：处理请求所需的时间，过长可能表示性能问题。
• User-Agent：客户端浏览器或爬虫的信息。

2. 错误日志（Error Log）

• 异常堆栈跟踪：详细的错误信息和调用栈，有助于定位问题根源。
• 错误消息：简洁明了的错误描述。
• 时间戳：错误发生的具体时间。
• 线程ID：发生错误的线程标识。

3. 启动/关闭日志

• 启动时间：Tomcat启动完成的时间。
• 关闭时间：Tomcat正常或异常关闭的时间。
• 配置更改：启动时加载的配置文件和参数。

4. 线程池日志

• 活跃线程数：当前正在运行的线程数量。
• 最大线程数：线程池允许的最大线程数。
• 等待队列长度：等待处理的请求队列长度。

5. JVM日志

• 内存使用情况：堆内存和非堆内存的使用情况。
• 垃圾回收活动：GC的频率和时间。
• 类加载信息：新加载的类和卸载的类。
• 性能指标：CPU使用率、磁盘I/O等。

6. 安全日志

• 认证失败：登录尝试失败的信息。
• 授权问题：用户权限不足导致的访问拒绝。
• 异常登录尝试：多次失败的登录尝试可能是暴力破解攻击。

7. 审计日志

• 重要操作记录：如用户注册、数据修改、删除等敏感操作。

8. 第三方库和框架日志

• 如果你的应用使用了第三方库或框架，它们的日志也可能包含有价值的信息。

查看和分析日志的建议：

• 定期检查：设置定时任务自动分析日志，及时发现问题。
• 使用日志管理工具：如ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）、Splunk等，可以更方便地进行搜索、过滤和可视化。
• 关注异常模式：寻找重复出现的错误或异常行为，这往往是问题的根源。
• 设置警报：当检测到关键错误或性能下降时，通过邮件、短信等方式通知相关人员。

总之，全面而细致地监控和分析Tomcat日志对于确保应用的稳定运行和安全性至关重要。