Kafka 日志分割是通过日志段（log segments）来实现的。每个日志段包含一定数量的消息，并且有一个索引文件来跟踪这些消息的位置。以下是 Kafka 日志分割的实现细节：

日志段的创建

• 基于大小：当当前活跃段达到 log.segment.bytes 配置的大小（默认1GB）时，会创建新段。
• 基于时间：根据 log.roll.ms 或 log.roll.hours（默认7天）配置，即使未达大小限制也会创建新段。
• 基于索引间隔：消息偏移量索引和时间戳索引也会影响分段策略。

日志段的存储

• 每个分区对应一个日志文件，日志文件进一步分割为多个较小的段。
• 每个段文件包含数据文件和索引文件。数据文件存储实际的消息，索引文件存储偏移量和对应的物理地址。

日志清理策略

• 基于时间的清理：通过配置 log.retention.hours 或 log.retention.minutes 参数，Kafka 会自动删除超过设定时间的日志段。
• 基于大小的清理：通过配置 log.retention.bytes 参数，Kafka 会自动删除超过设定大小的日志段。
• 日志压缩：Kafka 支持对日志进行压缩，以减少存储空间和网络传输。

配置参数

• log.segment.bytes：单个日志段的最大大小，默认1GB。
• log.roll.hours：创建新日志段的时间间隔，默认7天。
• log.retention.hours：日志保留时间，默认7天。
• log.retention.bytes：分区日志总大小限制，默认无限。

通过上述配置和策略，Kafka能够高效地存储和管理大量的消息，同时提供高吞吐量和可靠性。