k8s在centos上的资源分配
在CentOS上部署和管理Kubernetes(k8s)集群时,资源分配是一个关键步骤。以下是一些详细的步骤和策略,帮助你在CentOS上成功部署Kubernetes并进行有效的资源分配和管理:
资源分配基本步骤
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系统准备:
- 更新系统:
sudo yum update -y
- 安装必要的软件包:
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
- 关闭防火墙和SELinux:
sudo systemctl stop firewalld sudo systemctl disable firewalld sudo sed -i 's/SELINUX.*/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config sudo swapoff -a && echo 'vm.swappiness 0' /etc/sysctl.conf
- 配置静态网络:编辑
/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
文件,设置静态IP地址、网关和DNS。
- 更新系统:
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安装Docker:
- 添加Docker的yum源:
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
- 安装Docker CE:
sudo yum install -y docker-ce sudo systemctl start docker sudo systemctl enable docker
- 添加Docker的yum源:
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安装Kubernetes组件:
- 添加Kubernetes的yum源:
cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo [kubernetes] name=Kubernetes baseurl=https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64 enabled=1 gpgcheck=1 repo_gpgcheck=1 gpgkey=https://packages.cloud.google.com/yum/doc/yum-key.gpg https://packages.cloud.google.com/yum/doc/rpm-package-key.gpg EOF
- 安装kubelet、kubeadm和kubectl:
sudo yum install -y kubelet kubeadm kubectl sudo systemctl enable kubelet && sudo systemctl start kubelet
- 添加Kubernetes的yum源:
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初始化Master节点:
sudo kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16
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安装网络插件:
- 安装Flannel网络插件:
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
- 安装Flannel网络插件:
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配置kubectl:
mkdir -p $HOME/.kubes sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
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验证安装:
- 验证Docker安装:
sudo docker run hello-world
- 验证kubectl安装:
kubectl get nodes
- 验证Docker安装:
资源请求和限制
在Kubernetes中,资源分配主要通过定义Pod的资源请求和限制来实现。以下是一个示例Pod配置文件:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-pod
spec:
containers:
- name: my-container
image: nginx
resources:
requests:
memory: "64Mi"
cpu: "250m"
limits:
memory: "128Mi"
cpu: "500m"
动态资源分配(DRA)
虽然DRA目前还在alpha阶段,但它展示了强大的潜力,可以通过动态管理资源来提高集群的资源利用率。
资源调度策略
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定向调度与亲和性:
- 使用nodeName或nodeSelector来强制将Pod调度到特定的节点。
- 使用nodeAffinity、podAffinity和podAntiAffinity来实现更复杂的调度规则。
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资源拓扑感知调度:
- 利用Kubernetes的CPU Manager功能,根据节点的NUMA拓扑结构进行CPU分配。
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服务质量(QoS):
- 根据Pod的需求设置不同的QoS级别,以确保关键应用的性能。
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调度器插件:
- 使用调度器插件来扩展调度器的功能,如podTopologySpread插件可以自动将Pod分布到不同的节点上。
监控与调整
使用监控工具(如Prometheus)来监控集群的负载和性能,根据监控数据进行调度策略的调整。
通过以上步骤和策略,你可以在CentOS上成功部署Kubernetes并进行有效的资源分配和管理。根据实际需求,可以进一步调整和优化资源分配策略。
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