在CentOS下运行JMeter时，如果遇到运行慢的问题，可以通过以下几种方法进行优化：

1. 使用非GUI模式： 在非GUI模式下运行JMeter可以减少资源消耗，提高测试效率。可以通过命令行启动JMeter，例如：

   ./jmeter.sh -n -t [test_plan_file] -l [results_file]
   

2. 调整JVM参数： 通过修改JMeter的 jmeter.properties 文件来增加堆内存大小，例如设置：

   HEAP=-Xms4g -Xmx4g -XX:MaxMetaspaceSize=512m
   

   这设置了初始堆内存为4GB，最大堆内存为4GB，并设置了最大元空间大小为512MB。

3. 优化线程组和循环次数： 根据系统需求和预期负载调整线程数和循环次数，以模拟实际用户行为，同时避免过度消耗系统资源。

4. 关闭不必要的监听器： 监听器的使用会增加系统的开销，因此建议关闭不必要的监听器。如果需要收集测试结果，可以在测试完成后生成报告。

5. 使用分布式测试： 当单个JMeter实例无法满足性能测试需求时，可以考虑使用分布式测试。通过将多个JMeter实例组合在一起，可以显著提高测试的并发度和吞吐量。

6. 监控资源使用情况： 使用工具如 top、sysstat 等监控系统资源使用情况，及时发现并解决资源瓶颈问题。

7. 优化测试脚本： 减少不必要的逻辑判断和请求，合并相似的请求以减少测试脚本中的复杂性。

8. 硬件资源优化：

   • 增加内存：JMeter是一个内存消耗较大的工具，增加服务器的内存可以显著提高其性能。
   • 使用SSD：SSD硬盘的读写速度远高于传统硬盘，可以显著提升JMeter的I/O性能。

9. 使用最新版本的JMeter： 建议使用最新版本的JMeter，因为这些版本在性能和稳定性方面有所提升。

10. 分布式测试优化： 配置分布式环境，在多台机器上配置JMeter分布式环境，可以显著提高并发测试的能力。具体步骤可以参考相关文档。

通过上述优化措施，可以显著提高JMeter在CentOS系统中的性能，确保测试的准确性和稳定性。如果问题依然存在，建议检查硬件配置和网络带宽，确保没有瓶颈。