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国产大模型新势力崛起:DeepSeek如何以"价格屠夫"姿态重塑行业格局?
一、国产大模型赛道迎来新变量:DeepSeek的破局之路在国产大模型竞争进入白热化阶段的2024年,DeepSeek的横空出世犹如一记重拳,打破了”参数规模决定一切”的行业惯性。这款由杭州深度求索科技...
什么是大模型?一文读懂大模型核心概念与技术本质
一、大模型的定义与核心特征大模型(LargeLanguageModel/FoundationModel)是依托海量数据与强大算力,通过自监督学习或半监督学习训练的参数规模达十亿级甚至万亿级的深度...
2024人工智能创作者签约计划:荣耀揭晓与未来展望
2024年人工智能创作者签约计划开奖公示:荣耀揭晓与行业展望在人工智能技术日新月异的今天,创新与创造力的碰撞正不断推动着行业的边界向前延伸。为挖掘并扶持一批具有前瞻视野、技术实力与创新精神的AI创作者...
DeepSeek数学证明引擎:开源生态下的智能定理革命
一、技术突破:重新定义数学证明的边界DeepSeek数学定理证明模型(DeepSeek-MathProver)的发布标志着人工智能在形式化数学领域的重大突破。该模型采用神经符号混合架构,结合Trans...
Claude artifacts替代方案解析:deepseek与豆包Marscode的Web功能对比
Claudeartifacts的平替:deepseek和豆包Marscode的Web预览功能深度解析一、背景与替代需求分析Claudeartifacts作为Anthropic公司推出的AI代码生成...
国产大模型新势力:DeepSeek如何以"价格屠夫"姿态重塑AI格局?
一、国产大模型格局突变:DeepSeek为何被称为”黑马”?在GPT-4与Claude3等国际大模型主导高端市场、国内文心一言等占据主流的背景下,DeepSeek的横空出世打破了既有平衡。其核心突破...
从Transformer到MoE:大模型算法演进的技术脉络与实践启示
一、Transformer架构:大模型时代的基石突破2017年《AttentionisAllYouNeed》论文提出的Transformer架构,通过自注意力机制(Self-Attention...
从Transformer到MoE:大模型算法演进的技术脉络与工程实践
一、Transformer架构:大模型时代的基石(2017-2020)1.1自注意力机制的革命性突破2017年Vaswani团队提出的Transformer架构,通过自注意力机制(Self-Atte...
国产大模型新势力:DeepSeek低价突围与技术革新
一、国产大模型格局生变:DeepSeek为何被称为”黑马”?在ChatGPT引发全球AI竞赛后,国产大模型市场迅速形成”百模大战”格局。文心一言、通义千问、星火等头部玩家占据主流视野时,DeepSee...
上交Auto-J:13B模型重塑AI评论新标杆
一、Auto-J模型技术突破:参数效率与架构创新上海交通大学团队研发的Auto-J模型采用130亿参数规模,在保持轻量化的同时实现性能跃升。其核心架构包含三大创新点:动态注意力分配机制、多维度评估指标...
Ollama+LobeChat:零门槛搭建私有化ChatGPT
一、技术选型背景:为何选择Ollama+LobeChat组合?当前AI部署面临三大核心矛盾:数据隐私与云端依赖的冲突、商业API成本与可持续性的矛盾、定制化需求与通用方案的割裂。Ollama与Lobe...
函数调用进阶指南:Function Calling 那些事儿
一、FunctionCalling的本质与核心机制FunctionCalling(函数调用)是编程语言中实现代码复用与模块化的核心机制。其本质是通过”调用-执行-返回”的流程,将复杂逻辑分解为可...
Linux从零部署本地AI大模型对接本地知识库全记录
Linux从零部署本地AI大模型对接本地知识库全记录引言在人工智能技术飞速发展的今天,将AI大模型部署于本地环境,并对接私有知识库,已成为众多企业与开发者追求数据安全与定制化服务的重要途径。本文旨在为...
开源模型深度剖析:从架构到参数的全方位解读
开源模型深度剖析:从架构到参数的全方位解读一、开源模型的核心价值与生态基础开源模型作为人工智能技术民主化的重要载体,其核心价值体现在技术透明性、可定制性和社区协作性三个方面。以HuggingFace...
深度探索:Claude artifacts的替代方案——deepseek与豆包Marscode的Web预览实践
一、Claudeartifacts的技术定位与替代需求背景Claudeartifacts作为Anthropic推出的AI开发工具,其核心价值在于通过预训练模型与开发环境的深度集成,为开发者提供从模...
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