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Function Calling 那些事儿:从基础到进阶的实践指南
FunctionCalling那些事儿:从基础到进阶的实践指南引言:FunctionCalling的核心地位在软件开发领域,FunctionCalling(函数调用)是程序执行流程控制的基础...
VSCode大模型AI实战:补全、对话与代码阅读全攻略
在VSCode中使用大模型AI提高生产力(补全、对话、阅读代码)引言:AI赋能开发工具的必然性在软件开发领域,效率与质量始终是核心追求。随着大模型AI技术的突破,开发者工具正经历从”被动辅助”到”主动...
智能编码新纪元:在VSCode中用大模型AI实现效率跃迁
一、代码补全:从语法填充到逻辑推导的进化1.1传统补全工具的局限性传统IDE的代码补全主要依赖静态分析(如变量名、方法名匹配),在简单语法场景下效率尚可,但面对复杂逻辑时存在明显短板:上下文...
360新平台首秀爆火!首日访问破百万,四大创新重构搜索生态
一、首日百万访问量背后的技术突破与生态布局360全新平台上线首日即创下100万访问量的行业奇迹,这一数据背后是技术架构与生态设计的双重创新。平台采用分布式微服务架构,通过容器化部署实现每秒10万级并发...
VSCode集成AI:大模型赋能下的高效开发新范式
一、引言:AI赋能开发工具的必然趋势在软件开发领域,效率与质量始终是核心诉求。随着大模型AI技术的突破,开发者工具正经历从”自动化”到”智能化”的范式转变。VSCode作为全球最受欢迎的代码编辑器,通...
双AI协同革命:让千问和DeepSeek同时为我高效赋能
一、双AI协同的技术基础与架构设计在开发场景中,同时调用千问(阿里云通义千问)与DeepSeek(深度求索大模型)的核心在于构建异构模型协作框架。这一框架需解决三大技术挑战:模型接口标准化千问与D...
DeepSeek-Coder-V2:中国代码生成领域的技术革命与产业跃迁
一、技术突破:从实验室到工程化的跨越DeepSeek-Coder-V2的核心技术突破体现在三大维度:模型架构创新、数据工程优化与工程化部署能力。相较于前代模型,其参数规模扩展至320亿,但通过稀疏激活...
双AI协同作战指南:让千问和DeepSeek同时给我干活
一、技术协同的底层逻辑:为什么需要双AI协作?在复杂业务场景中,单一AI模型常面临知识盲区、计算瓶颈或响应延迟等问题。例如,千问在自然语言理解与多轮对话中表现优异,而DeepSeek在结构化数据处理与...
Function Calling 那些事儿
FunctionCalling那些事儿:从原理到实践的深度解析在软件开发领域,FunctionCalling(函数调用)是构建程序逻辑的核心机制之一。无论是简单的脚本还是复杂的企业级应用,函数调...
2024年AI创作者签约计划揭晓:创新与机遇的碰撞
随着人工智能技术的飞速发展,AI创作者已成为推动行业创新的重要力量。为鼓励更多优秀人才投身AI创作领域,2024年人工智能创作者签约计划于年初正式启动。经过数月的激烈角逐与严格评审,该计划现已进入开奖...
MFTCoder v0.3.0 发布:模型扩展、训练优化与分布式训练新突破
一、版本发布背景与核心目标在人工智能模型开发领域,开发者面临三大核心痛点:模型兼容性不足导致训练框架需频繁调整、训练过程不稳定影响模型收敛质量、分布式训练效率低制约大规模模型落地。MFTCoder作...
AI大模型服务时代:大模型与小模型的全面对比与选择指南
人工智能大模型即服务时代:大模型和小模型的对比一、MaaS时代的技术范式转变在人工智能大模型即服务(ModelasaService,MaaS)时代,模型部署模式正经历根本性变革。传统AI开发需...
协同增效:让千问和DeepSeek同时为我高效赋能
一、双模型协同的技术逻辑与核心价值千问(阿里云通义千问)与DeepSeek(深度求索)作为国内领先的AI大模型,分别在中文理解深度与逻辑推理能力上表现突出。同时调用双模型的核心价值在于:能力互...
360新平台震撼发布:首日破百万访问,四大创新重塑搜索生态
近日,360公司推出的全新智能平台引发行业热议。发布首日访问量突破100万次,这一数据不仅印证了用户对创新技术的高度期待,更揭示了搜索领域从单一工具向生态化服务转型的趋势。本文将深度解析该平台的四大核...
DeepSeek-Coder-V2:中国代码生成领域的技术跃迁与产业革新
一、技术突破:从代码补全到全流程智能开发的跨越DeepSeek-Coder-V2的核心技术突破体现在三个层面:多语言协同优化模型支持Python、Java、C++等28种编程语言,通过动态语言特征...
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