负载均衡算法有哪些？

1、轮询调度 　　轮询调度算法就是以轮询的方式依次将请求调度到不同的服务器，即每次调度执行i = (i + 1) mod n，并选出第i台服务器。算法的优点是其简洁性，它无需记录当前所有连接的状态，所以它是一种无状态调度。 　

2、最小连接调度 　　最小连接调度算法是把新的连接请求分配到当前连接数最小的服务器。最小连接调度是一种动态调度算法，它通过服务器当前所活跃的连接数来估计服务器的负载情况。 　　在实际实现过程中，一般会为每台服务器设定一个权重值，这就是加权最小连接 　　

3、 基于局部性的最少链接(LBLC) 　　基于局部性的最少链接调度(以下简称为LBLC)算法是针对请求报文的目标IP地址的负载均衡调度，目前主要用于Cache集群系统，因为在Cache集群中客户请求报文的目标IP地址是变化的。 　　LBLC调度算法先根据请求的目标IP地址找出该目标IP地址最近使用的服务器，若该服务器是可用的且没有超载，将请求发送到该服务器; 若服务器不存在，或服务器超载或有服务器处于其一半的工作负载，则用“最少链接”的原则选出一个可用的服务器，将请求发送到该服务器。 　　

4、带复制的基于局部性最少链接(LBLCR) 　　带复制的基于局部性最少链接调度以下简称为LBLCR)算法也是针对目标IP地址的负载均衡，目前主要用于Cache集群系统。它与LBLC算法的不同之处是它要维护从一个目标IP地址到一组服务器的映射，而LBLC算法维护从一个目标IP地址到一台服务器的映射。 　　LBLCR调度算法将“热门”站点映射到一组Cache服务器(服务器集合)，当该“热门”站点的请求负载增加时，会增加集合里的Cache服务器，来处理不断增长的负载; 当该“热门”站点的请求负载降低时，会减少集合里的Cache服务器数目。 　　

5、目标地址散列调度 　　目标地址散列调度算法是针对目标IP地址的负载均衡，但它是一种静态映射算法，通过一个散列(Hash)函数将一个目标IP地址映射到一台服务器。 　　目标地址散列调度算法先根据请求的目标IP地址，作为散列从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的且未超载，将请求发送到该服务器，否则返回空。 　　

6、 源地址散列调度 　　和目标地址散列调度类似，唯一的区别是按照源地址为散列函数的散列键。

数据中心负载均衡技术主要包括？

包含以下：

服务器负载均衡（SLB）

全局负载均衡（GSLB）

链路负载均衡（LLB）

负载均衡是一种用来扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性的技术，其最大的作用在于可以让网络流量更加平滑、均匀。负载均衡技术在二层到七层的每个网络层面上都可以实现，包括软件上的实现，也有硬件上的实现，不管是处于哪个网络层的负载均衡技术，都可以适当缓解单机负载能力的局限性

负载均衡的区别？

负载均衡是指在多个服务器、网络设备或其他计算资源之间均匀分配负载或流量的技术或策略。它旨在提高系统的性能、可靠性和可扩展性。根据应用环境和要求的不同，有以下几种不同类型的负载均衡：

1. 服务器负载均衡（Server Load Balancing）：用于分发客户端请求到多个服务器上，以均匀分担服务器的负载。可以通过多种方式实现，如基于硬件的负载均衡器、软件负载均衡器、DNS负载均衡等。

2. 网络负载均衡（Network Load Balancing）：用于分发流量到多个网络路径或节点，以实现网络资源的均衡利用和提高网络性能。例如，通过使用路由协议来选择最优路径或使用链路层聚合来将流量分散到多个网络链路上。

3. 应用负载均衡（Application Load Balancing）：用于分发应用层请求到多个应用服务器上，以提高应用的可用性和性能。它可以基于不同的应用层协议（如HTTP、SMTP等）和负载均衡算法（如轮询、最小连接等）来实现。

区别：

- 服务器负载均衡主要关注分发客户端请求和负载均衡服务器的负载，而网络负载均衡主要关注网络流量的分发和网络资源的负载均衡。

到此，以上就是小编对于负载均衡有哪些常见的实现方式呢的问题就介绍到这了，希望这3点解答对大家有用。