Prometheus存储数据的方法是通过将指标数据按照时间序列存储在本地磁盘上，并支持远程存储和备份。

Prometheus是一个开源的监控和告警工具，它使用一种称为时间序列数据库的特殊数据结构来存储数据，以下是Prometheus存储数据的详细方法：

1、时间序列数据库（TSDB）

Prometheus使用一个名为时间序列数据库（Time Series Database，简称TSDB）的数据结构来存储监控数据，TSDB是一种专门用于存储时间序列数据的数据结构，它可以高效地存储、查询和聚合大量的时间序列数据，TSDB的核心组件包括以下几个部分：

指标（Metrics）：指标是Prometheus中的基本数据单位，用于描述系统或应用程序的某个特定方面，CPU使用率、内存使用量等。

标签（Labels）：标签是附加在指标上的描述性元数据，用于对指标进行分类和过滤，可以给CPU使用率指标添加主机名、进程名等标签。

时间戳（Timestamps）：时间戳表示指标数据的时间点，Prometheus使用高精度的时间戳来确保数据的准确性和一致性。

值（Values）：值是指标的具体数值，表示指标在特定时间点的状态，CPU使用率在某个时刻的值可能为50%。

2、采样策略

由于监控数据通常非常庞大，直接将所有数据存储在TSDB中是不现实的，Prometheus采用了一种称为采样的策略来减少需要存储的数据量，采样策略包括以下几种：

不采样（Uniform Sampling）：每个指标的数据都被完整地存储在TSDB中，适用于对数据完整性要求较高的场景。

随机采样（Random Sampling）：根据一定的采样率随机选择一部分指标的数据进行存储，适用于数据量大且对数据完整性要求不高的场景。

基于规则的采样（Rulebased Sampling）：根据预定义的规则选择一部分指标的数据进行存储，例如只存储超过某个阈值的数据。

3、聚合操作

为了提高查询效率和降低存储成本，Prometheus还支持对指标数据进行聚合操作，聚合操作可以在查询时执行，也可以预先计算并存储在TSDB中，常见的聚合操作包括求和、平均值、最大值、最小值等。

4、存储格式

Prometheus将TSDB中的数据以二进制格式存储在磁盘上，这种格式被称为Prometheus格式（Prometheus Format），它是经过优化的列式存储格式，具有高效的压缩和查询性能。