使用PostgreSQL的WAL日志和流复制功能，可以实现实时数据同步。

PostgreSQL实时数据同步可以通过以下步骤实现：

1、创建源数据库和目标数据库：在源数据库中创建一个表，用于存储要同步的数据，在目标数据库中创建一个相同的表结构。

2、配置主从复制：在源数据库中启用主从复制功能，这可以通过修改postgresql.conf文件来实现，在该文件中，设置以下参数：

wal_level = replica：将WAL（WriteAhead Logging）级别设置为replica，以启用主从复制。

max_wal_senders = 5：设置最大WAL发送器数量，以便同时有多个从服务器可以接收WAL日志。

wal_keep_segments = 64：设置保留的WAL段的数量，以避免旧的WAL段被删除。

3、创建触发器函数：在源数据库中创建一个触发器函数，该函数将在插入、更新或删除操作时自动调用，触发器函数将执行相应的SQL语句，并将更改应用到目标数据库中。

4、创建触发器：在源数据库中的表上创建触发器，将其与触发器函数关联起来，这样，每当对源表进行更改时，触发器函数将被自动调用，并将更改同步到目标表中。

5、测试和优化：完成上述步骤后，可以进行测试以确保数据同步正常工作，如果遇到性能问题，可以考虑使用流复制或逻辑复制等其他方法来优化数据同步过程。

相关问题与解答：

问题1：如何确保数据同步的一致性？

答：为了确保数据同步的一致性，可以使用事务来包装对源表的更改操作，这样，如果在同步过程中发生错误，可以回滚事务并重新尝试同步，还可以使用锁机制来避免并发冲突，确保数据的完整性和一致性。

问题2：如何处理大批量数据同步？

答：对于大批量数据同步，可以考虑使用流复制或逻辑复制等方法来提高性能和效率，流复制允许源数据库将更改作为连续流式传输给目标数据库，而不需要等待事务提交，逻辑复制则通过解析和重放源数据库的SQL语句来实现数据同步，适用于需要更灵活控制的场景，根据具体需求选择适合的方法来处理大批量数据同步。