Ollama本地部署全攻略：自定义路径与深度配置指南 一、Ollama框架核心价值与部署意义 Ollama作为新一代轻量化AI模型服务框架，以其低资源占用、高扩展性和模块化设计在开发者社区广受关注。相较于传统部署方案，Ol……
Docker部署DeepSeek：从环境准备到高效运行的完整指南 一、为什么选择Docker部署DeepSeek？ Docker作为轻量级容器化技术，为DeepSeek这类依赖复杂环境的大模型部署提供了标准化解决方案。相较于传统物理机或虚拟机……
DeepSeek-R1蒸馏小模型本地部署指南：Ollama方案全解析 一、技术背景与核心价值 DeepSeek-R1作为基于Transformer架构的预训练语言模型，其蒸馏版本通过知识迁移技术将参数量压缩至原模型的1/10-1/5，在保持90%以上……
一、部署前准备：环境与工具选择 1.1 硬件要求与系统兼容性 本地部署DeepSeek需满足基础硬件条件：建议使用NVIDIA显卡（CUDA支持）或配备足够内存的CPU（推荐16GB以上）。Windows系统需为Windows 10/11专业版或企……
vllm与DeepSeek协同部署指南：打造高效AI推理服务 一、技术背景与协同价值 在AI大模型应用快速发展的当下，DeepSeek作为新一代高性能语言模型，其部署效率与推理性能成为企业关注的焦点。vllm框架凭借其优化的张量……
DeepSeek 微调：从理论到实践的模型优化全解析 一、DeepSeek 微调的技术本质与价值定位 在自然语言处理（NLP）领域，预训练模型（如BERT、GPT系列）的广泛应用推动了行业变革，但通用模型在垂直场景中的表现常存在……
一、教程背景：AIGC浪潮下的技术教育需求 在AIGC（人工智能生成内容）技术爆发式增长的背景下，北京大学计算机学院联合顶尖AI实验室推出《DeepSeek与AIGC应用》系列教程，旨在解决开发者面临的三大痛点： 技术……
近日，清华大学计算机系联合人工智能研究院正式发布《DeepSeek：从入门到精通》技术教程，这份长达104页的权威资料以“无套路、直接下载”的方式向公众开放，迅速成为AI开发者与企业技术团队的关注焦点。教程以系统……
一、vllm与DeepSeek的技术协同优势 vllm作为专为大语言模型设计的高性能推理框架，其核心优势在于内存优化与并行计算能力。DeepSeek系列模型（如DeepSeek-V2/V3）作为开源领域的明星产品，在知识密度与推理效率上……
一、本地部署DeepSeek的核心价值与适用场景 在数据主权意识觉醒与AI应用深化的背景下，本地部署DeepSeek已成为企业构建差异化竞争力的关键路径。相较于云服务模式，本地化部署具有三大不可替代的优势： 数据隐私……
