一、为什么选择本地部署DeepSeek？ 在云服务普及的今天，本地部署AI模型反而成为技术圈的新热点。对于企业用户而言，数据安全是首要考量——敏感业务数据无需上传第三方服务器，从源头上杜绝信息泄露风险。例如金融……
近期，淘宝平台涌现大量售卖”DeepSeek安装包”的商家，部分店铺宣称”月入数十万”，引发开发者群体热议。经调查发现，这些商品本质是将开源项目DeepSeek-R1（深度求索大模型）的代码进行简单封装，以高价售卖所谓”破……
一、环境准备与前置条件 1.1 系统要求验证 Windows 11系统需满足以下硬件配置： 内存：建议≥16GB（模型加载时峰值占用约12GB） 存储：剩余空间≥50GB（模型文件约35GB+依赖库） 显卡：NVIDIA GPU（CUDA 11.7+）或……
一、技术栈选型背景与优势分析 1.1 本地化部署的核心价值 在数据隐私保护日益严格的背景下，本地化AI部署成为企业核心业务的刚需。通过本地运行deepseek-r1:7b模型，可避免敏感数据上传云端，同时降低长期运营成本……
DeepSeek搭建个人知识库：从零开始的完整技术指南 摘要 在信息爆炸的时代，构建个人知识库已成为提升效率、沉淀经验的核心需求。DeepSeek作为一款高性能的知识图谱与语义理解框架，为开发者提供了灵活的工具链。本……
DeepSeek与Ollama本地部署指南：打造个人AI开发环境 一、技术背景与部署价值 在AI技术快速迭代的当下，本地化部署成为开发者控制数据隐私、降低云服务成本的关键路径。DeepSeek作为高性能AI推理框架，结合Ollama提……
一、版本迭代背后的技术逻辑：为何R2未至，R1+先行？ 在AI模型快速迭代的背景下，DeepSeek选择跳过R2直接发布R1+，这一决策并非偶然。从技术演进规律看，AI模型的版本号通常反映架构层级的突破：当底层技术框架未……
一、技术选型与架构设计 1.1 技术栈核心价值 企业级私有知识库需满足三大核心需求：数据主权控制、低延迟响应、可扩展架构。Docker提供轻量化容器化部署能力，Ollama实现开源模型的高效运行，Dify构建低代码知识管……
macOS本地部署DeepSeek全攻略：Ollama+Open WebUI联网方案详解 一、技术方案选型与核心价值 在macOS生态中运行DeepSeek模型面临两大挑战：本地化部署的硬件适配与联网查询能力缺失。本方案通过Ollama实现模型轻量……
一、DeepSeek“杀疯全球”：技术突破与市场反响的双重爆发 近年来，AI大模型领域的竞争已从“参数规模竞赛”转向“效率与普惠性”的深度较量。DeepSeek的崛起，正是这一趋势的典型代表。其核心突破体现在三方面： 1. 算……
