如何使用使用分页查询来适应挖掘海量数据呢？

数据挖掘各类算法中，常常需要遍历整个数据库（表）。现实中的数据库可能十分大，往往不可能通过一个简单的Select *的方式遍历提取数据表内的所有元组。直接用Select * 的方式存在两大问题，一是Select *过后，可能要等很久数据库才能将所有信息提交完毕，第二是得到的结果可能是很大，远远超过内存的限制。

现在各种主流的数据库都支持了分页查询的方式。

以Oracle为例，通过rownum关键字可以获取指定的行区间。

比如:

Select * from XX。TABLE1 where rownum = 50;

以MySQL为例，提供了limit关键字，更加方便获取中间某区间的行数据。

比如: Select * from TABLE1 limit 50,100。 MySQL的limit关键字用起来比Oracle要方便一些。不过各个数据库的分页查询的速度我倒没有研究过，网上听一些高手们说，Oracle提供的分页查询效率要高一些。

Hibernate这样的数据持久层提供的分页查询，可以屏蔽掉各个不同的数据库之间具体SQL实现差异。

Hiberante这样的数据持久层工具一大好处就是可以屏蔽掉不同数据库的之间的某些细节差异。

分页查询在不同的数据库上实现的SQL不一样，所以要统一，最好使用Hibernate这样的工具。

oracle rownum生成规则？

在Oracle中，rownum和rowid是平时经常用到的。比如rownum经常用于分页查询，rowid用于排重或者快速定位到记录。

对rownum跟order by配合下的生成时机一直没有具体研究过，只是用的时候如果不确定就用数据测试一下，这次记录一次测试过程。

TEST表数据如下，

执行如下sql，

select rownum, b.*

from test b

where b.num is not null

结果如下

再执行如下sql，

select rownum, b.*

oracle和mysql的区别？

Oracle和MySQL都是目前非常流行的关系型数据库管理系统，但它们在很多方面有所不同。首先，Oracle是一种商用数据库，而MySQL是一种开源数据库。

其次，Oracle支持更大的数据集和更高的并发性，因为它是为大型企业和高负载环境设计的。MySQL适合中小型企业和小型网站。此外，Oracle提供更强大的安全和数据完整性功能，而MySQL则更加简单易用和灵活。

最后，Oracle拥有更高级别的功能，如分区、复制、集群和备份恢复，而MySQL则提供更快的读写速度和更低的成本。

Oracle和MySQL在性质上存在一定的区别
Oracle是专业的商用关系型数据库管理系统，适合大型企业及高级用户使用，包括了数据仓库、在线事务处理及计算机交互性三大类型；而MySQL是一款开源免费的关系型数据库管理系统，适合小型企业和刚刚学习的用户使用
此外，Oracle还拥有更加强大的可扩展性、安全性以及高级的管理和部署工具，而MySQL更简单，更适合小规模的网站应用、个人项目等
综上所述，虽然Oracle和MySQL都是关系型数据库管理系统，但是它们在性质、性能、应用场景等方面存在明显的区别

到此，以上就是小编对于oracle分页查询数据的方法是什么的问题就介绍到这了，希望这3点解答对大家有用。