国内SaaS现状和发展是怎样的？
在我们看来，无论从哪个角度看，中国的SaaS行业好像都不应该只是现在这样。
比如，盘点中美上市的科技公司会发现，美国to C领域与to B领域市值之比是6:4，但在中国这个数字是20:1。
再比如，中国市场VC的投资总额已经与美国相当，在SaaS领域美国企业获得了全球70.1%的融资，而中国只有11.7%。
还比如，对比云计算IaaS、PaaS、SaaS三层架构，全球市场中SaaS占据了52.5%的份额，在中国却是IaaS分走了最大的蛋糕，占比达61.2%。
2018年，产业互联网的概念蹿红，BAT大举布局，PE、VC加速进场。新一批创业者跃跃欲试，错过了to B领域，似乎就错过了新一波历史性增长机遇。
回过头来看，2008年CRM（客户关系管理系统）服务商八百客获得1700万美元融资，如果从那时追溯至今，SaaS公司屡败屡战的故事已经讲了10年之久。
这就像是一个人在牌桌上想着，前面输掉这么多，或许下一局该赢回来了。在他下一次把筹码推向赌桌中央之前，必须先想清楚两个问题：
这次有没有抓到一手好牌？
以及，后面应该怎样来打？
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新零售有什么优势？
新零售最大的优势适应市场需求，抢夺传统零售的饭碗。新零售顾名思议，出在"新"，我的理解在三方面：1、运用互联网技术，打破传统的时间，空间和地域限制。传统的坐销，等客上门，影响的范围非常窄，而新零售特别是结和移动互联网技术的应用，将客户范围瞬间放成千上万倍，带来的业绩平效呈几何级变化，2、新零售对VlP的管理从售前，售中，售后可持续管理，让客户成为粉丝，除日常的互动外，还可参与产品的设计，联系更紧密，一旦产品体验好，传播裂变的速度快。3、新零售通过大数据的分析，对消费者的偏号了解更准确，指导产品研发和销售服务更加精准，而且还可以在现有客户基础上开发相关产品和服务，最终形成闭环的生态圈⭕️。
新零售，与传统零售的不同，归根究底在于通过线上线下的融合，改善零售的履约方式，最终在"人、货、场"三个维度下重构新零售的产业生态。
这具体可拆解为信息流、资金流和物流三大链路的优化。而在互联网时代背景下，所有的商业行为都是基于数据做的探索，能否有效利用数据赋能零售的信息流、资金流和物流，使其提高运营效率的同时降低成本，同时提升消费者的全程体验，将成为区分零售赛道的重要指标。
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1）极度敏捷：从IT到DT的时代，零售行业数据分析和决策升级的挑战全面提升，BI系统要做到极度敏捷，并且能够快速响应（亿级数据秒级响应），这也是现在所有数据平台应该具有的基础能力。观远数据整个系统服务集群、部署、配置可在几个小时之内完成，并且支持云端（SaaS部署）和私有化部署，总拥有成本（TCO）低于市场同类产品，以超高的性价比帮助企业灵活应对业务的快速变化。
2）终端要求低：BI要为零售企业赋能，也就是说我们要给用户超低的学习门槛。观远智能BI一个小时就能轻松上手，并且可以选择切换大中小屏和进行业务场景的变更，让BI不再只面向管理层，也为基层管理人员赋能，为基层员工减负。同时让每一个终端能做到使用数据分析平台的用户，不需要安装任何的东西，只要通过浏览器、微信、钉钉、小程序就可以直接接收到数据分析的结果，大大加强了协作办公效率。
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