一、选题背景与研究意义

1.1 行业背景分析

化妆品行业近年来呈现爆发式增长，2022年中国化妆品市场规模达5318亿元，线上渠道占比超40%。微信小程序凭借”即用即走”的特性，成为美妆品牌触达用户的核心入口。传统电商平台存在流量成本高、用户粘性低等问题，而基于微信生态的私域流量运营可有效降低获客成本。

1.2 技术选型依据

SpringBoot框架提供快速开发能力，其自动配置、starter依赖等特性可大幅缩短开发周期。微信小程序原生开发框架（WXML+WXSS+JS）与SpringBoot后端形成完美互补，实现前后端分离架构。MySQL数据库满足化妆品商品SKU管理、订单处理等高频写入场景需求。

1.3 毕业设计价值

本系统整合SpringBoot微服务架构、微信支付API、Redis缓存等核心技术，解决传统电商系统响应慢、并发能力弱等痛点。完整实现从商品展示、购物车管理到支付结算的全流程，为计算机专业学生提供可复用的毕业设计模板。

二、系统架构设计

2.1 总体架构

采用分层架构设计，分为表现层（微信小程序）、业务逻辑层（SpringBoot服务）、数据访问层（MyBatis-Plus）、存储层（MySQL+Redis）。通过Nginx实现负载均衡，Redis缓存热点数据（如商品详情、促销活动），提升系统吞吐量。

2.2 模块划分

1. 用户模块：微信授权登录、收货地址管理、会员等级体系
2. 商品模块：分类管理、SKU库存、详情页展示
3. 交易模块：购物车、订单生成、支付对接
4. 营销模块：优惠券、满减活动、积分系统
5. 管理后台：基于Vue的Web管理端，实现数据可视化

2.3 数据库设计

核心表结构包含：

CREATE TABLE `cosmetic_product` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(100) NOT NULL,
  `category_id` bigint NOT NULL,
  `price` decimal(10,2) NOT NULL,
  `stock` int NOT NULL DEFAULT '0',
  `image_url` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
);
CREATE TABLE `order_info` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `order_no` varchar(32) NOT NULL,
  `user_id` bigint NOT NULL,
  `total_amount` decimal(10,2) NOT NULL,
  `status` tinyint NOT NULL DEFAULT '0',
  `pay_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_order_no` (`order_no`)
);

三、核心功能实现

3.1 微信授权登录

通过wx.login获取code，后端调用微信接口换取openid：

@GetMapping("/auth")
public Result auth(@RequestParam String code) {
    String url = "https://api.weixin.qq.com/sns/jscode2session";
    String params = "appid=" + APP_ID + 
                   "&secret=" + APP_SECRET + 
                   "&js_code=" + code + 
                   "&grant_type=authorization_code";
    String response = HttpUtil.get(url + "?" + params);
    JSONObject json = JSON.parseObject(response);
    String openid = json.getString("openid");
    // 生成或更新用户token
    return Result.success(tokenService.generateToken(openid));
}

3.2 商品搜索优化

采用Elasticsearch实现全文检索，支持按品牌、功效、价格区间等多维度筛选。构建索引时对商品描述进行分词处理：

@Bean
public ElasticsearchOperations elasticsearchOperations() {
    return new ElasticsearchRestTemplate(restHighLevelClient());
}
public List<Product> search(String keyword, Double minPrice, Double maxPrice) {
    NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder()
        .withQuery(QueryBuilders.boolQuery()
            .must(QueryBuilders.matchQuery("name", keyword))
            .filter(QueryBuilders.rangeQuery("price")
                .gte(minPrice)
                .lte(maxPrice)));
    return elasticsearchOperations.queryForList(queryBuilder.build(), Product.class);
}

3.3 分布式锁实现

针对库存扣减场景，使用Redis实现分布式锁：

public boolean decreaseStock(Long productId, int quantity) {
    String lockKey = "lock:product:" + productId;
    try {
        // 尝试获取锁，设置过期时间防止死锁
        boolean locked = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
        if (!locked) {
            throw new RuntimeException("操作太频繁，请稍后再试");
        }
        Product product = productMapper.selectById(productId);
        if (product.getStock() < quantity) {
            return false;
        }
        productMapper.updateStock(productId, product.getStock() - quantity);
        return true;
    } finally {
        redisTemplate.delete(lockKey);
    }
}

四、系统测试与优化

4.1 性能测试

使用JMeter模拟200并发用户进行压力测试，关键指标如下：
| 接口 | 平均响应时间 | 错误率 | TPS |
|———|——————|————|——-|
| 商品列表 | 120ms | 0.1% | 180 |
| 提交订单 | 350ms | 0.5% | 85 |
| 支付回调 | 200ms | 0% | 120 |

4.2 优化方案

1. 静态资源优化：CDN加速图片资源，启用HTTP/2协议
2. 数据库优化：添加商品表索引，使用读写分离
3. 缓存策略：热点数据设置5分钟TTL，冷数据使用本地缓存

五、毕业设计实施建议

1. 开发环境配置：

   • JDK 1.8+
   • MySQL 8.0
   • Redis 6.0
   • 微信开发者工具

2. 开发进度规划：

   • 第1-2周：需求分析与数据库设计
   • 第3-5周：后端API开发
   • 第6-7周：小程序前端开发
   • 第8周：系统测试与优化

3. 创新点设计：

   • 接入AI皮肤检测API，实现个性化推荐
   • 开发AR试妆功能，提升用户体验
   • 引入区块链技术实现商品溯源

本系统完整实现了化妆品商城的核心业务流程，代码结构清晰，注释完善，适合作为计算机专业毕业设计参考。源码包含详细的开发文档和部署指南，可帮助毕业生快速完成项目开发。