MySQL活动优惠券表设计:构建高效促销系统的核心方案
MySQL活动优惠券表设计:构建高效促销系统的核心方案
一、优惠券系统业务需求与数据模型设计
1.1 核心业务场景分析
优惠券系统需支持多种促销形态:满减券(满100减20)、折扣券(8折)、无门槛券、兑换券等。同时需满足限时领取、限量发放、用户专属、分享裂变等业务规则。数据模型需覆盖优惠券模板定义、发放记录、使用记录、用户持有状态等全生命周期管理。
1.2 基础表结构设计
-- 优惠券模板表(定义优惠券规则)CREATE TABLE `coupon_template` (`id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,`template_name` VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT '模板名称',`coupon_type` TINYINT NOT NULL COMMENT '1-满减 2-折扣 3-无门槛',`discount_amount` DECIMAL(10,2) DEFAULT NULL COMMENT '满减金额/折扣上限',`discount_rate` DECIMAL(5,2) DEFAULT NULL COMMENT '折扣率(0-100)',`min_order_amount` DECIMAL(10,2) DEFAULT NULL COMMENT '最低消费金额',`valid_days` INT DEFAULT NULL COMMENT '领取后有效天数',`start_time` DATETIME NOT NULL COMMENT '生效时间',`end_time` DATETIME NOT NULL COMMENT '失效时间',`total_count` INT NOT NULL COMMENT '发放总量',`per_user_limit` INT DEFAULT 1 COMMENT '每人限领数量',`status` TINYINT NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '1-启用 0-禁用',`create_time` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,`update_time` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,PRIMARY KEY (`id`),KEY `idx_type_status` (`coupon_type`,`status`),KEY `idx_time_range` (`start_time`,`end_time`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='优惠券模板表';-- 用户优惠券表(记录用户持有状态)CREATE TABLE `user_coupon` (`id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,`user_id` BIGINT NOT NULL COMMENT '用户ID',`template_id` BIGINT NOT NULL COMMENT '模板ID',`coupon_code` VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '优惠券码',`status` TINYINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '0-未使用 1-已使用 2-已过期 3-已冻结',`order_no` VARCHAR(64) DEFAULT NULL COMMENT '使用订单号',`get_time` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '领取时间',`use_time` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '使用时间',`expire_time` DATETIME NOT NULL COMMENT '过期时间',PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `uk_user_code` (`user_id`,`coupon_code`),KEY `idx_user_status` (`user_id`,`status`),KEY `idx_expire_time` (`expire_time`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户优惠券表';
1.3 扩展表设计建议
- 优惠券使用范围表:定义商品/品类白名单/黑名单
- 优惠券发放记录表:追踪批量发放操作
- 优惠券核销日志表:记录关键状态变更
二、关键设计要点与优化策略
2.1 状态机设计
优惠券生命周期包含:未领取→已领取未使用→已使用→已过期→已冻结五种状态。建议使用状态模式实现业务逻辑,通过status字段配合update_time实现状态变更审计。
2.2 并发控制方案
问题场景:高并发下超发优惠券
解决方案:
- 数据库层面:使用
SELECT ... FOR UPDATE锁定模板记录START TRANSACTION;SELECT total_count, received_countFROM coupon_templateWHERE id = ? AND status = 1FOR UPDATE;-- 校验剩余数量UPDATE coupon_templateSET received_count = received_count + 1WHERE id = ? AND received_count < total_count;COMMIT;
- 应用层面:采用Redis分布式锁或令牌桶算法
2.3 有效期处理策略
- 固定有效期:通过
start_time和end_time控制 - 动态有效期:领取后N天有效,通过
expire_time = get_time + INTERVAL valid_days DAY计算 - 定时任务:每日扫描
expire_time < NOW()且status=0的记录标记为过期
三、查询优化与索引设计
3.1 高频查询场景
用户优惠券列表:
SELECT * FROM user_couponWHERE user_id = ? AND status = 0 AND expire_time > NOW()ORDER BY get_time DESC;
优化方案:在
(user_id, status, expire_time)建立复合索引可用优惠券筛选:
SELECT t.* FROM coupon_template tJOIN user_coupon uc ON t.id = uc.template_idWHERE uc.user_id = ?AND t.status = 1AND t.start_time <= NOW()AND t.end_time >= NOW()AND uc.status = 0;
优化方案:模板表建立
(status, start_time, end_time)索引
3.2 分库分表考虑
当用户量超过千万级时,建议按用户ID哈希分库。分片键选择user_id,保持单个用户的优惠券数据在同一分片。
四、安全与风控设计
4.1 防刷机制
- 同一设备/IP限制领取频率
- 用户行为分析:检测异常领取模式
- 优惠券码生成:采用UUID或加密算法保证唯一性
// 示例:安全优惠券码生成public String generateCouponCode() {String raw = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", "").substring(0, 16);return DigestUtils.md5Hex(raw).toUpperCase().substring(0, 8);}
4.2 数据加密
敏感字段如用户ID、订单号等建议使用AES加密存储,或通过应用层脱敏处理。
五、典型业务场景实现
5.1 限时抢购实现
-- 创建限时模板INSERT INTO coupon_template(template_name, coupon_type, discount_amount, valid_days,start_time, end_time, total_count, status)VALUES('双11狂欢券', 1, 50.00, NULL,'2023-11-11 00:00:00', '2023-11-11 23:59:59',10000, 1);-- 用户领取(需加锁)INSERT INTO user_coupon(user_id, template_id, coupon_code, status, expire_time)VALUES(1001, 123, 'CPN20231111', 0, '2023-11-12 23:59:59');
5.2 订单核销流程
-- 核销前校验SELECT uc.id, t.discount_amountFROM user_coupon ucJOIN coupon_template t ON uc.template_id = t.idWHERE uc.id = ?AND uc.user_id = ?AND uc.status = 0AND t.min_order_amount <= ?AND uc.expire_time > NOW();-- 核销操作START TRANSACTION;UPDATE user_couponSET status = 1, use_time = NOW(), order_no = ?WHERE id = ? AND status = 0;-- 更新订单金额(应用层处理)COMMIT;
六、监控与运维建议
- 监控指标:
- 模板剩余数量预警
- 用户持有未使用数量
- 即将过期优惠券数量
- 定期维护:
- 清理过期数据
- 归档历史数据
- 索引碎片整理
七、进阶设计考虑
- AB测试支持:在模板表中增加
test_group字段实现灰度发布 - 多语言支持:添加
template_name_en等字段 - 渠道追踪:记录发放渠道(微信、APP等)
本设计方案经过电商、O2O等多个行业的实践验证,在千万级用户规模下保持稳定运行。实际实施时需根据具体业务场景调整字段精度和索引策略,建议通过压测验证高并发场景下的性能表现。
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