一、功能测试：覆盖电商全流程核心场景
功能测试是电商项目质量保障的基础，需覆盖用户从浏览到售后的完整链路，重点验证业务逻辑正确性与异常处理能力。
1. 用户注册与登录模块
- 注册流程验证：需测试手机号/邮箱注册、第三方登录（微信、支付宝等）的兼容性。例如，手机号注册需验证输入11位数字、重复注册提示、验证码过期处理等场景。
- 登录安全机制：密码加密传输测试（如使用HTTPS+AES加密）、多次错误登录锁定账户（如5次错误后锁定30分钟）、会话超时自动退出（默认15分钟无操作）等。
- 找回密码流程：验证通过短信/邮箱验证码找回的时效性（如验证码5分钟内有效）、重置密码的复杂度要求（如需包含大小写字母+数字）。
2. 商品管理模块
- 商品上架与下架：测试商品信息完整性（标题、价格、库存、详情图）、分类标签准确性、上下架时间戳记录。例如，库存为0时自动触发下架逻辑。
- 搜索与筛选功能：验证关键词搜索的模糊匹配能力（如搜索“手机”能匹配“智能手机”）、价格区间筛选（如100-500元）、品牌/品类多条件组合筛选。
- 商品详情页展示：测试图片加载速度（建议使用CDN加速）、价格显示一致性（如会员价与普通价区分）、促销标签（如“限时9折”）的动态更新。
3. 交易流程模块
- 购物车功能：测试商品添加/删除、数量修改、跨设备同步（如PC端添加商品后移动端可见）、优惠券叠加计算（如满减券与折扣券是否冲突）。
- 订单支付流程：覆盖主流支付方式（支付宝、微信支付、银联等）、支付超时处理（如30分钟未支付自动取消）、支付结果回调验证（确保支付成功与订单状态同步）。
- 退款与售后：测试退款申请流程（如7天无理由退货）、退款金额计算（含运费扣除）、售后状态跟踪（如“退款中”“已退款”）。
二、性能测试：保障高并发下的稳定性
电商项目在促销活动期间（如双11）可能面临数万级并发请求，性能测试需模拟真实场景，提前发现瓶颈。
1. 负载测试
- 并发用户数模拟：使用JMeter或LoadRunner模拟1000-5000并发用户，测试首页加载、商品搜索、下单支付等关键路径的响应时间（建议<2秒）。
- 资源利用率监控：监控服务器CPU、内存、磁盘I/O使用率，确保在峰值负载下不超过80%。例如，数据库连接池配置需支持500+并发连接。
2. 压力测试
- 极限场景验证：持续加压至系统崩溃点（如并发用户数超过10000），记录系统恢复时间（建议<5分钟）。
- 慢查询优化：通过数据库慢查询日志（如MySQL的slow_query_log）定位耗时操作（如复杂SQL查询），优化索引策略。
3. 稳定性测试
- 7×24小时持续运行：模拟用户长期操作（如连续72小时访问），监控系统内存泄漏、连接池耗尽等问题。
- 网络波动测试：模拟3G/4G/5G网络切换，验证页面加载容错能力（如图片降级显示、关键数据优先加载）。
三、安全测试：防范数据泄露与攻击
电商项目涉及用户隐私与支付信息，安全测试需覆盖OWASP Top 10漏洞，确保合规性。
1. 输入验证测试
- SQL注入防御：测试用户输入字段（如搜索框、登录表单）是否过滤特殊字符（如
'、--）。例如，输入1' OR '1'='1应返回无效查询提示。 - XSS跨站脚本：验证用户评论、商品详情等富文本字段是否过滤
<script>标签，防止恶意代码执行。
2. 认证与授权测试
- 会话管理：测试会话ID是否随机生成（如UUID格式）、跨站请求伪造（CSRF）防护（如添加Token验证）。
- 权限控制：验证不同角色用户（如普通用户、商家、管理员）的操作权限（如商家不能修改其他商家商品）。
3. 数据加密测试
- 传输加密：使用Wireshark抓包验证支付接口是否强制HTTPS（如TLS 1.2+协议）。
- 存储加密：检查数据库中用户密码是否使用BCrypt等强哈希算法存储（而非明文或MD5）。
四、兼容性测试：多终端与多环境适配
电商项目需覆盖Web端、移动端（iOS/Android）、小程序等多终端，以及不同浏览器、操作系统环境。
1. 浏览器兼容性
- 主流浏览器测试：验证Chrome、Firefox、Safari、Edge等浏览器下的页面渲染一致性（如CSS布局、JavaScript交互）。
- 旧版本浏览器支持：测试IE11等旧浏览器的兼容模式（如使用Polyfill填补ES6特性缺失）。
2. 移动端适配
- 屏幕分辨率适配：测试不同尺寸手机（如iPhone 14 Pro Max 6.7英寸、小米13 6.36英寸）下的页面缩放与布局。
- 操作系统版本：验证Android 10+与iOS 14+系统的兼容性（如权限申请弹窗差异）。
3. 网络环境适配
- 弱网测试：模拟2G/3G网络（如带宽限制为50kbps），验证图片懒加载、关键数据优先显示策略。
- 离线模式：测试移动端在无网络时的缓存功能（如已加载商品列表可离线浏览）。
五、自动化测试：提升回归测试效率
电商项目迭代频繁，自动化测试可覆盖核心回归场景，减少人工测试成本。
1. UI自动化测试
- 工具选择：使用Selenium（Web端）或Appium（移动端）编写自动化脚本，覆盖登录、搜索、下单等流程。
- 数据驱动测试：通过Excel或JSON文件管理测试数据（如不同用户账号、商品ID），实现参数化测试。
2. 接口自动化测试
- Postman/JMeter脚本：编写商品查询、订单创建等接口的自动化脚本，验证返回状态码（如200 OK）、字段完整性（如订单号、金额）。
- Mock服务：使用Mock.js模拟第三方支付接口返回，独立测试支付流程。
3. 持续集成（CI）
- Jenkins流水线：配置每日构建触发自动化测试，生成测试报告（如Allure报告），及时拦截回归缺陷。
六、实战建议：测试团队能力提升
- 测试用例设计：采用等价类划分、边界值分析等方法设计用例，例如测试商品价格输入为0、负数、极大值（如999999元）的场景。
- 缺陷管理：使用Jira或TestLink跟踪缺陷，优先修复影响交易流程的严重缺陷（如支付失败无提示）。
- 知识共享：建立测试案例库，沉淀促销活动、秒杀等高频场景的测试经验。
电商项目软件测试需兼顾功能完整性、性能稳定性、安全合规性，通过系统化的测试策略与工具链，可显著降低线上故障率，提升用户体验。测试团队应持续关注新技术（如AI测试、混沌工程），适应电商行业快速迭代的挑战。