事件背景与时间线

2024年5月19日14:23，某电商平台技术团队接到监控系统警报：核心业务接口响应时间飙升至3.2秒（日常均值180ms），同时服务器CPU负载持续维持在98%以上。运维工程师立即启动应急预案，初步判断为分布式拒绝服务攻击（DDoS），具体类型疑似为CC攻击（Challenge Collapsar，应用层DDoS）。

攻击特征识别

流量特征分析
通过NetFlow数据发现，异常流量集中在HTTP/HTTPS协议，且目标URL均为商品详情页（/item/[0-9]+）。攻击源IP呈现高度分散性，涉及全球23个国家/地区的12,476个独立IP，符合CC攻击的典型特征——通过大量合法请求消耗服务器资源。
请求模式分析
对Apache访问日志进行抽样分析（示例命令）：
```
awk '{print $1,$7}' access.log | sort | uniq -c | sort -nr | head -20
```
结果显示，单个IP每小时请求量超过5,000次，且User-Agent字段98%为Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)，存在明显的伪造痕迹。
会话保持异常
正常用户会话平均持续时间为12分钟，而攻击会话平均仅持续38秒，且无购物车操作等深度行为，进一步印证了自动化攻击的特征。

应急响应流程

第一阶段：流量隔离（1435）

云防护启用
立即激活云服务商的DDoS高防IP服务，将域名CNAME解析至高防IP（示例配置）：
```
CNAME record: www.example.com → clean.ddos-protection.com
```
通过DNS切换实现流量清洗，此过程耗时12分钟。

本地防火墙规则
在Nginx配置中添加临时限速规则（示例）：

limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=10r/s;
server {
    location / {
        limit_req zone=one burst=20;
        proxy_pass http://backend;
    }
}

该规则将单个IP的请求速率限制为10次/秒，突发量不超过20次。

第二阶段：攻击溯源（1410）

IP信誉分析
通过威胁情报平台查询攻击IP，发现其中37%属于已知恶意IP池，12%为代理服务器，剩余51%为被劫持的物联网设备。
请求指纹提取
对攻击流量进行深度包检测（DPI），发现所有POST请求的Content-Length字段均为固定值512字节，且X-Forwarded-For头字段存在异常堆叠（超过5层），这些特征可用于后续规则编写。

第三阶段：防御加固（1500）

WAF规则优化
在Web应用防火墙（WAF）中新增两条规则：
- 规则1：拦截User-Agent字段完全匹配Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)且无Referer的请求
- 规则2：限制商品详情页接口的并发连接数为500（示例Nginx配置）：
```
upstream backend {
    server 10.0.0.1:8080;
    keepalive 500;
}
```
CDN缓存策略调整
将静态资源（JS/CSS/图片）的缓存时间从2小时延长至24小时，减少源站请求量。同时启用CDN的CC防护功能，设置阈值为每秒2,000次请求。

防御效果评估

指标对比

指标	攻击前	攻击中（未防护）	防护后
平均响应时间	180ms	3,200ms	220ms
错误率	0.1%	42%	0.3%
正常用户访问成功率	99.7%	58%	99.5%

成本分析

云高防服务单日费用：￥2,800（按峰值流量计费）
人工成本：3名工程师×4小时×￥800/小时=￥9,600
总损失：约￥12,400（未包含潜在业务损失）

经验总结与改进建议

技术层面

多层级防御体系
建议构建”云清洗+本地WAF+CDN防护”的三层防御架构，避免单一依赖某类防护产品。

自动化响应脚本
开发Python脚本实现攻击自动检测与规则下发（示例框架）：

def detect_attack(threshold=5000):
    current_qps = get_current_qps()  # 自定义函数获取当前QPS
    if current_qps > threshold:
        trigger_waf_rule()  # 触发WAF规则更新
        update_cdn_config()  # 更新CDN配置

压力测试常态化
每季度进行CC攻击模拟测试，验证防御策略有效性。推荐使用工具：
- Locust（Python负载测试）
- JMeter（HTTP请求模拟）

管理层面

应急预案更新
将攻击响应流程文档化，明确各阶段责任人及操作时限（建议不超过15分钟）。
供应商协作机制
与云服务商建立快速通道，确保在攻击发生时能优先获得技术支持。
合规性检查
定期审查日志保留策略（建议不少于90天），满足《网络安全法》第21条要求。

后续行动计划

部署AI行为分析系统，通过机器学习识别异常访问模式
申请IPv6地址段，降低IP被扫描的风险
建立攻击情报共享机制，加入行业安全联盟

此次攻击暴露出应用层防御的薄弱环节，但也验证了现有防护体系的有效性。通过持续优化，可将CC攻击的拦截率提升至99.97%以上，确保业务连续性。

突发DDoS(CC)攻击应对实录：2024年5月19日防御全解析