精简OverlayFS层数
OverlayFS的性能与层数密切相关，每增加一层都会增加文件查找时的遍历开销。通过合并相邻层或移除冗余层（如Docker镜像中未使用的中间层），可显著减少性能损耗。

优化OverlayFS挂载选项

• noatime：禁用访问时间戳更新，避免每次文件访问都触发磁盘写入，提升读性能；
• datawriteback：允许数据异步写入底层文件系统，提高写性能（需注意：此选项可能导致数据丢失，仅在可接受风险场景下使用）。

使用缓存减少底层I/O
在OverlayFS的顶层挂载tmpfs（内存文件系统）或aufs，将频繁访问的文件缓存在内存中，减少对底层存储的读写次数，显著提升读性能。

压缩OverlayFS中的文件
通过gzip、bzip2或lzma等工具压缩OverlayFS中的文件，减小文件大小，降低读写操作的开销（适用于对延迟不敏感但需节省存储空间的场景）。

升级底层存储设备
使用SSD替代传统HDD，大幅提升底层存储的I/O性能（尤其是随机读写速度），这是优化OverlayFS性能的关键硬件措施。

调整内核参数优化性能

• fs.overlay-max-layers：增加OverlayFS的最大层数限制（默认值可能较低），避免因层数过多导致的锁竞争；
• vfs.cachepressure：调整文件系统缓存回收频率（如设置为100，默认值可能较高），减少缓存占用，提升缓存命中率；
• net.ipv4.tcp_tw_reuse：开启TCP TIME_WAIT状态复用，减少连接建立时间；
• net.ipv4.tcp_window_scaling：启用TCP窗口缩放，提升高带宽网络下的吞吐量。

选择高性能底层文件系统
底层文件系统的性能直接影响OverlayFS表现，推荐使用XFS（需开启d_type特性，即mkfs.xfs -n ftype=1）或ext4，避免使用Btrfs（其对OverlayFS的支持仍有优化空间）。

优化网络配置降低延迟

• 使用高性能网络设备：如支持RDMA（远程直接内存访问）的网卡，减少数据包在传输过程中的CPU处理时间；
• 优化网络拓扑：减少跨主机通信的跳数（如将容器部署在同一物理主机或同一机架），降低网络延迟；
• 开启TCP快速打开（TFO）：通过net.ipv4.tcp_fastopen参数开启，减少TCP三次握手时间；
• 调整TCP窗口大小：根据网络带宽和延迟设置合适的窗口大小（如net.ipv4.tcp_rmem和net.ipv4.tcp_wmem），提升带宽利用率。