提升CentOS上Kafka配置效率可从硬件、操作系统、Kafka参数、网络等多方面优化，具体如下：

• 硬件优化

  • 使用**SSD（如NVMe）**提升磁盘I/O性能，避免机械硬盘延迟。
  • 增加CPU核数和内存，支撑高并发处理和缓存需求。
  • 确保网络带宽充足（如10GbE+），降低传输延迟。

• 操作系统优化

  • 选择XFS文件系统，并挂载时添加noatime参数，减少文件系统开销。
  • 调整内核参数：
    • vm.swappiness=1，避免频繁内存交换。
    • 增大net.core.rmem/wmem等参数，优化网络缓冲区。

• Kafka Broker配置

  • 分区与并行度：
    • num.partitions设置为消费者线程数的2倍，提升并行处理能力。
    • log.segment.bytes增大至1GB+，减少日志分段创建频率。
  • 线程优化：
    • num.network.threads设为CPU核数，num.io.threads设为CPU核数的2倍。
  • 日志与压缩：
    • log.flush.interval.messages设为10万+，批量刷盘提升吞吐量。
    • 启用compression.type=lz4/snappy，减少网络传输量。

• 生产者和消费者优化

  • 生产者：
    • batch.size设为1MB+，linger.ms设为100ms+，平衡延迟与吞吐量。
    • acks=1（优先保证性能），必要时用acks=all确保数据安全。
  • 消费者：
    • fetch.min.bytes设为1MB，max.poll.records设为500+，批量拉取减少请求次数。

• 集群与副本优化

  • 副本数设为3，min.insync.replicas=2，平衡容错与性能。
  • 监控ISR状态，避免因副本同步延迟影响性能。

• 监控与调优

  • 使用Prometheus+Grafana监控吞吐量、延迟等指标，动态调整参数。
  • 定期清理日志文件，避免磁盘空间不足。

参考来源：