Debian Golang日志如何实现自动化分析

在Debian上实现Golang日志自动化分析，可结合日志管理工具与分析框架，以下是具体方案及对应工具：

日志采集与格式化
- 使用结构化日志库：选择logrus、zap等库，将日志输出为JSON格式，便于后续解析。
- 示例代码（logrus）：
```
log := logrus.New()  
log.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{})  
log.Info("结构化日志示例")  
```
日志轮转与存储
- logrotate工具：自动切割、压缩日志文件，避免占用过多磁盘空间。
  - 配置示例（/etc/logrotate.d/myapp）：
```
/var/log/myapp/*.log {  
    daily  
    rotate 7  
    compress  
    missingok  
}  
```
集中式日志分析
- ELK Stack（推荐）：
  - Logstash：接收Golang日志（如通过UDP协议），解析后存入Elasticsearch。
  - Kibana：可视化日志数据，支持搜索、过滤及仪表盘展示。
  - 配置要点：需在Golang中集成GELF库（如github.com/cespare/gelf）将日志发送至Logstash。
- Loki + Grafana：
  - 专为云原生设计，通过LogQL查询日志，适合与Prometheus集成监控。
实时监控与告警
- Prometheus + Grafana：
  - 通过prometheus/client_golang库导出日志相关指标（如错误率、请求耗时），在Grafana中设置告警规则。
- inotify工具：实时监控日志文件变化，触发异常通知（如邮件、短信）。
系统服务集成
- 通过systemd管理Golang应用日志，统一输出至syslog，便于集中管理。

工具选型建议：

参考资料：