在Debian上优化MariaDB查询语句，可以遵循以下步骤和建议：

1. 分析查询

• 使用EXPLAIN关键字来分析查询的执行计划。

  EXPLAIN SELECT * FROM your_table WHERE your_conditions;
  

• 查看type、possible_keys、key、rows和Extra等列，了解查询是如何执行的。

2. 创建合适的索引

• 根据查询条件和JOIN操作创建索引。

  CREATE INDEX idx_column_name ON your_table(column_name);
  

• 避免过度索引，因为每个索引都会增加写操作的开销。

3. 优化查询语句

• 避免使用SELECT *，只选择需要的列。
• 使用LIMIT限制返回的行数。
• 尽量减少子查询的使用，可以考虑使用JOIN替代。
• 使用INNER JOIN代替OUTER JOIN，如果不需要外连接的话。
• 避免在WHERE子句中使用函数或计算，这会导致索引失效。

4. 调整MariaDB配置

• 修改my.cnf或my.ini文件中的配置参数。
  • innodb_buffer_pool_size：设置InnoDB缓冲池大小，通常设置为服务器内存的50%-75%。
  • query_cache_size：如果查询缓存命中率不高，可以考虑禁用它。
  • max_connections：根据服务器资源调整最大连接数。
  • tmp_table_size和max_heap_table_size：调整临时表的大小。

5. 定期维护数据库

• 定期运行ANALYZE TABLE和OPTIMIZE TABLE命令来更新统计信息和优化表结构。

  ANALYZE TABLE your_table;
  OPTIMIZE TABLE your_table;
  

6. 使用分区表

• 对于非常大的表，可以考虑使用分区表来提高查询性能。

7. 监控和分析慢查询日志

• 启用慢查询日志并定期检查。

  [mysqld]
  slow_query_log = 1
  slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow-query.log
  long_query_time = 2
  

• 使用pt-query-digest工具分析慢查询日志。

8. 考虑硬件升级

• 如果软件优化已经达到瓶颈，可能需要考虑升级CPU、内存或存储设备。

9. 使用缓存系统

• 利用Redis或Memcached等外部缓存系统来减轻数据库负载。

10. 避免锁争用

• 设计应用程序以避免长时间的锁等待。
• 使用乐观锁或悲观锁策略，根据业务场景选择合适的。

示例优化前后的查询对比

优化前：

SELECT * FROM users WHERE age > 30 ORDER BY created_at DESC LIMIT 10;

优化后：

CREATE INDEX idx_users_age_created_at ON users(age, created_at);
SELECT id, name, email FROM users WHERE age > 30 ORDER BY created_at DESC LIMIT 10;

通过上述步骤，你可以显著提高MariaDB在Debian上的查询性能。记得在每次更改配置或索引后，都要重新分析查询计划以确保优化效果。